人臉識別，通常也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。近年來，隨著人工智能的發(fā)展以及國家經(jīng)濟發(fā)展、安全防衛(wèi)的需要，我國人臉識別市場不斷擴大，技術水平不斷提升，在算法方面已取得世界領先地位。隨著智慧城市的建設以及智慧家庭的發(fā)展，3D人臉識別將有著更廣闊的發(fā)展空間。

產業(yè)簡介：應用廣泛、優(yōu)勢突出

人臉識別有廣義與狹義之分，從廣義上講，人臉識別實際包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。

從產業(yè)鏈條來看，人臉識別產業(yè)的上游是硬件基礎的支撐，包括高清攝像頭、處理芯片（CPU、GPU、TPU）、服務器和數(shù)據(jù)與視頻傳輸設備，在攝像頭方面海康威視、大華股份等企業(yè)水平較為先進；處理芯片方面英偉達、英特爾和AMD等國際巨頭占據(jù)領先地位；而在服務器和數(shù)據(jù)傳輸方面，我國華為、阿里等廠商發(fā)展迅速。

產業(yè)鏈中游主要是人臉識別算法和軟件服務，在算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、云從科技、商湯科技等企業(yè)已處在全球領先地位；軟硬件集成中安防巨頭海康威視、大華股份，以及漢王科技、川大智能等企業(yè)競爭較為激烈。

目前我國人臉識別已經(jīng)廣泛應用到智能手機使用、機場和火車站身份認證、金融遠程開戶、企業(yè)門禁考勤等場景，隨著未來技術條件的進一步成熟以及智能化時代的全面到來，人臉識別的應用將進一步拓展和深化。

人臉識別是生物識別的一部分，生物識別是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種解決方案。這些身體特征包括指紋、聲音、面部、骨架、視網(wǎng)膜、虹膜和DNA等人體的生物特征，以及簽名的動作、行走的步態(tài)、擊打鍵盤的力度等個人的行為特征。在不同的生物特征識別方法中，人臉識別有其自身特殊的特性，因而在生物識別中有著重要的地位。具體來看，人臉識別具有非侵擾性、不需要人的被動配合、直觀、簡單等特性優(yōu)勢，這些優(yōu)勢為人臉識別的快速發(fā)展與應用提供了基礎。

市場現(xiàn)狀：政策助推下，市場規(guī)模逐步擴大

——2015年后發(fā)展加快。人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。其中，2014年是深度學習應用于人臉識別的關鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng)：達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”的文章，之后Face++（曠視科技）創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結合人臉識別領域取得優(yōu)異效果。目前，國內的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟，正在各個領域加強推廣。

——政策頻發(fā)，助推產業(yè)發(fā)展。隨著科學技術的發(fā)展，人工智能(AI)逐漸被世界各國所重視，AI領域的研發(fā)和推廣被很多國家上升至國家級戰(zhàn)略規(guī)劃。人臉識別作為其中的一個子類，目前已經(jīng)逐漸在各領域得到應用，其對人精準的辨別特性使得各領域逐步加大對人臉識別的重視和應用推廣。近年來，我國相關政策的頻頻出臺也為人臉識別技術的發(fā)展提供了政策保障和支撐。

在當今信息爆炸的社會，信息的安全性以及隱蔽性變的越來越重要，如何有效、方便的進行身份驗證和識別，越來越成為一個非常突出的問題。傳統(tǒng)上各類驗證方式如身份證、密碼卡、口令卡等無不存在著諸多的問題，并且伴隨著各類破解技術的不斷進步，也面臨著越來越嚴重的挑戰(zhàn)，人臉識別技術作為人類視覺上最杰出的能力之一，由于其無害性以及對用戶最直觀自然的方式，因此使得其成為生物特征自動識別技術領域最具有應用前景的方式。近年來，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模逐步擴大，2017年市場規(guī)模超過21億元，同比增長約27%。2018年我國多座火車站在乘客身份識別中使用人臉識別技術，市場規(guī)模明顯提高，約為27.6億元，較2017年增長26%，處在快速發(fā)展階段。

——門禁考勤領域占比最高。隨著技術發(fā)展和安全性要求的提高，人臉識別技術在產業(yè)應用中發(fā)生巨大變化，從安全性可靠性要求較低的行業(yè)如安防、社區(qū)等上升到金融社保、證券、銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等安全可靠性要求較高的行業(yè)。當前，人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟，約占行業(yè)市場的42%左右；安防作為人臉識別最早應用的領域之一，其市場份額占比在30%左右；金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一，其市場規(guī)模在逐步擴大，目前約占行業(yè)的20%。

技術水平：專利申請快速增長，中國算法全球領先

中國人臉識別行業(yè)規(guī)模快速擴大，背后是中國人臉識別技術的快速發(fā)展。人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別技術得到了快速發(fā)展的機遇；中國人工智能政策的支持，為人臉識別的發(fā)展提供了堅實保障。根據(jù)soopat最新數(shù)據(jù)顯示，近年來我國人臉識別技術專利申請量和公開量不斷提高，2017年我國人臉識別專利申請量和公開量分別為3368項和2698項，及至2018年專利申請量增長至3487項，而公開量增長近一倍達到5200項。

人臉識別技術的核心是算法，算法負責人臉特征的提取，并與庫存的已知人臉進行比對，完成最終的分類，這是整個人臉識別最重要的過程，目前中國企業(yè)已經(jīng)在算法領域取得了全球領先的地位。根據(jù)我國企業(yè)在LFW中的識別率來看，在公布的人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW（Labeled Faces in the Wild）測試結果顯示，平安集團旗下平安科技的人臉識別技術以99.84%的識別精度和最低的波動幅度領先國內外知名公司，位居世界第一；騰訊優(yōu)圖以99.80%的識別率排名第二；而大華股份以99.78%的識別率排在第三位。

注：該識別率為在LFW無約束、有標注的室外照片集上的照片人臉識別率結果。

而根據(jù)美國國家標準與技術研究院（NIST）的2018年全球人臉識別算法測試（FRVT）最新結果，2018年共有來自全球的39家企業(yè)和機構參與本次競賽。在最新排名中，前五名算法被中國公司包攬，顯示出了中國公司強大的競爭力。其中依圖科技算法包攬前兩名，商湯科技獲得第三第四名，中科院深圳先進技術研究院獲得第五名，曠世科技算法獲得第八名。

注：該識別錯誤率為在FMR<0.000001條件下，F(xiàn)RVT簽證照片人臉識別率結果。

不論是LFW測試結果還是美國國家標準與技術研究院（NIST）測試結果都證明，目前中國人臉識別技術處于全球領先地位，隨著中國整體技術水平的提高和在人臉識別等人工智能領域投入的擴大，未來中國很可能將繼續(xù)領跑世界。

投資狀況：資本追逐，初創(chuàng)企業(yè)屢獲大額投資

人臉識別技術可以大范圍應用于商業(yè)領域，并且能夠產生較大的市場收益，使得相關掌握了核心技術的人臉識別公司成為風險投資資金的追逐。中國信息技術發(fā)展和智能化發(fā)展需求下，催生了一批前景廣闊的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。得益于政府政策，許多初創(chuàng)企業(yè)集中于人臉識別領域，并憑借和政府的密切合作，得到了資本的青睞，在近年來屢獲大額投資。

2012年8月，F(xiàn)ace++（北京曠視科技）成立之前便獲得了聯(lián)想之星的天使融資，次年獲得創(chuàng)新工場百萬美元A輪融資，緊接著2014年11月又獲得2200萬美元B輪融資，投資方包括啟明創(chuàng)投、創(chuàng)新工廠等。同時商湯科技、曠視科技、依圖科技等人臉識別初創(chuàng)企業(yè)也分別獲得大額投資，其中商湯科技在2018年4月份和5月份分別獲得6億美元和6.2億美元的巨額投資，10月更獲得軟銀中國10億美元的投資。

競爭格局：不同領域、各有千秋

目前我國排名前列的人臉識別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識別技術研發(fā)應用的創(chuàng)業(yè)型公司，老牌的安防及上市企業(yè)如海康威視、大華股份、川大智勝、歐比特等，同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領域。

在不同應用領域，人臉識別行業(yè)品牌的知名度不一樣。按照人臉識別技術的應用維度分析，可以分為政府、企業(yè)和個人消費者，其中政府部門一般希望人臉識別技術應用在智能安防領域，應用場景復雜，對準確性的要求較高；個人消費者應用場景復雜性低，但對消費體驗要求較高。按照人臉識別技術的供給維度分析，人臉識別技術能夠提供的產品主要劃分為工程項目、硬件及軟件技術。

在個人應用領域，純粹的軟件技術（人臉識別技術）與智能手機及平板電腦等智能終端結合，應用場景簡單，主要品牌為曠視科技、商湯科技等初創(chuàng)企業(yè)；在企業(yè)應用領域，主要是門禁、考勤等產品需求，應用場景最為簡單，主要品牌為漢王科技、海康威視等企業(yè)；在政府應用領域，人臉識別的項目工程一般應用在公共安全領域（包括出入境管理、智慧城市等領域），此類領域應用場景最復雜，主要企業(yè)包括歐比特、海鑫科金、海康威視、大華股份等企業(yè)。

發(fā)展前景：多方因素驅動，市場規(guī)模穩(wěn)步擴大

隨著人臉識別技術不斷成熟，市場需求將加速釋放，應用場景不斷被挖掘。從社保領取到校園門禁，從遠程預授信到安檢閘機檢查，人臉識別正不斷打開市場。人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術革新。人工智能下，深度學習使人臉識別的精確度超越肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景。互聯(lián)網(wǎng)銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景，同時智慧城市建設下，安防等領域對人臉識別的需求逐步擴大；巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養(yǎng)用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度，有利于產業(yè)進一步發(fā)展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發(fā)式發(fā)展。

隨著我國社會經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展，對于人臉識別技術的應用需求也將越來越大。此外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及，攝像頭數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)采集上的阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度，到2024年市場規(guī)模達到100億元左右。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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