行業主要上市公司：百川智能(A04400.SH)、昆侖萬維(300418.SZ)、拓維信息(002261.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)等

本文核心數據：中國代表性大語言模型競爭格局;SuperCLUE大語言模型評分總排行榜TOP10;SuperCLUE代表性大語言模型單項測評等

大語言模型競爭分為四大派系

現階段，我國大型語言模型可以分為四大競爭派系，分別為互聯網公司、AI公司、學術及科研機構以及行業專家團隊初創公司，其中，互聯網公司主要是百度、阿里、騰訊、華為等互聯網大廠，核心競爭優勢是匯集了大量高端人才，同時，平臺技術發展相對全面、快速。AI公司主要是瀾舟科技、昆侖萬維、商湯科技等以AI研發及利用為主的科技公司，其核心優勢是主業專精于人工智能，相比互聯網公司，技術優勢更加明顯。學術、科研機構包括清華、北大、復旦、中科院等國內一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研機構，主要優勢是學術氛圍濃厚，通常行業第一手技術發源于此。行業專家品牌則是以一些AI專家帶領的團隊所研發出的產品為核心，通常，一個團隊在短期內主攻一款產品，相比其他競爭派系，AI專家團隊研發的產品在創新、突破方面做得更好，C端反饋好評度較高，盈利目的性就目前來看，略弱于互聯網公司產品。

百川智能、清華智譜、阿里巴巴綜合領先

根據SuperCLUE最新發布的大語言模型排行榜，國內大模型中，百川3、GLM-4、通義千問2.1以綜合得分73.32、72.58、72.45依此居于行業第一、二、三名。騰訊混元-pro、文心一言4.0、MoonShot(Kimichat)緊隨其后。

注：該評分體系是中文語言理解測評基準，包括代表性的數據集、基準(預訓練)模型、語料庫、排行榜。評分體系會選擇一系列有一定代表性的任務對應的數據集，做為測試基準的數據集。這些數據集會覆蓋不同的任務、數據量、任務難度。

百川3.0知識與百科儲備領先、通義千問長文本能力

知識儲備、長文本閱讀能力均是大語言模型的核心競爭力之一，總體來看，在知識儲備領域，百川3領先于全行業，單項評分高達82分;長文本閱讀能力方面，通義千問以71.8評分領先于選行業。其他大模型中，訊飛星火代碼能力突出、傳統安全領域MiniMax-abab6.1得到較高評分。

自建算力構筑核心競爭力

自建算力是構筑大語言模型核心競爭力的關鍵因素。在人工智能領域，尤其是大語言模型的開發和應用中，算力不僅是推動模型訓練和優化的基礎，更是提升模型性能、實現快速響應和精準輸出的保障。擁有自建算力平臺的公司能夠更加靈活地控制和優化模型訓練過程，減少對外部資源的依賴，同時保護核心技術和數據安全。此外，自建算力還可以根據特定模型的需求定制硬件和軟件，實現更高效的資源利用和成本控制。隨著技術的不斷進步，自建算力平臺的公司能夠更快地適應市場變化，持續推動大語言模型的創新和發展，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。

預計2025年中國智能算力規模將達到922.8 EFLOPS

中國智能算力規模正在高速增長，2022年達到268.0 EFLOPS，初步統計2023年達到了427.0 EFLOPS。隨著技術創新的不斷突破，中國在算法優化、芯片研發、數據處理等方面的能力得到增強，為智能算力的擴張提供了技術支撐。此外，國家對智能計算基礎設施的大力投資，如建設超算中心和智能計算平臺，為算力的增長奠定了物質基礎。政府出臺的一系列扶持政策，為智能算力的發展營造了良好的環境。經測算，預計2025年中國智能算力規模將達到922.8 EFLOPS。

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