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邀請演講研究行業發展趨勢，可以從以下幾個角度來提問：
（1）技術驅動方向是什么？（2）消費結構驅動方向是什么？（3）人口結構驅動方向是什么？（4）由于中國國情的特殊性，可以再加一個，國家政策引導方向是什么？
基于上述問題，可以做出粗略的判斷，大體如下：
1、技術驅動的方向：人工智能
過去的近二十年時間里，互聯網行業是絕對的發展排頭兵，原因在于顛覆性的底層技術，也就是信息技術的噴薄發展，從軍事科技領域滲入商業應用領域，這幾乎是全球互聯網產業興起的動因。
包括現在國家多次提到"互聯網 "，包括幾乎所有產業都在強調" 互聯網"，包括你所熟知的BATJ等等，幾乎都是互聯網技術帶動的相關行業發展的結果，預計在十年內"互聯網 "還是技術驅動的主流，比如互聯網教育、互聯網醫療、互聯網商業、互聯網餐飲、互聯網金融...等等
但是，我們以長遠的眼光來看的話，未來十年二十年后，技術推動大概率會換成"人工智能"。所有你能想到的一切，都可以 AI。即便有新零售、區塊鏈、無現金這樣鋒芒畢露的新概念，但無論BAT還是創業企業看來，人工智能與他們最大的區別和優先級在于，它不只是一種業務或者一類模式，而是代表了一個未來時代。能與之相提并論的，在互聯網也只有兩個過去：PC互聯網和移動互聯網。
前瞻產業研究院匯總了國內外多個機構關于2017年我國人工智能有多大的回答，從100億、200億到700億，各種說法不一而足（目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI 產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，這造成各大機構的數據差異較大），但無論統計數據來源于哪個機構，都顯示人工智能行業這個超級大風口的魅力之大。
根據前瞻產業研究院對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國AI市場規模有望突破1600億；中性預測2020年我國AI市場規模在700-1000億元左右。
資本通常是產業的風向標，從人工智能領域的融資情況來可以看到，資本、基金、企業都在這AI領域發力。我們也同樣匯總了多個權威機構的融資數據（與前述原因一樣，不同機構的統計口徑不同，差異較大），從無人問津，到上百億美元，中國AI僅用了一年時間，而且有很多個單項達億美元級的融資項目。
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2、消費結構驅動方向：醫療大健康、文化娛樂、教育
（1）醫療大健康：永遠的朝陽行業
什么產業都有衰退期，但醫療除外。只要有人，就需要醫療，醫療大健康屬于"剛需"。但是，醫療產業這么龐大，值得關注的點一定是那些具有高壁壘、先進技術、跟進難度高的領域。比如美容整形業、殯葬業，比如抗癌藥、單抗藥，比如高端醫療器械。如果能和人工智能結合起來，那更是未來的明星產業了，譬如說醫療人工智能、醫療機器人。
另外，我國醫療產業供給不足非常嚴重，那么能解決這個問題的產品也一定是具有爆發性機遇的突破口，譬如說信息化、分級診療等體系優化、高科技的應用都是未來的趨勢和方向，誰能真正解決了醫療供給不足的問題，誰就很有可能成為未來生產力提升的創造者。
（2）文化娛樂：中國進入泛娛樂時代
人均收入的提高、消費升級的質變，帶來的是中國人對文化娛樂的爆發性需求。中國在人均GDP超過6000美元時進入了新的拐點，在發達經濟體中，泛娛樂產業在GDP中所占比例龐大，而已經過了這個拐點的中國，目前文娛方面的需求還未被充分開掘，其與互聯網、高科技結合的想象空間也還很多，屆時產業潛能會高速釋放。
（3）教育：再苦不能苦孩子
中國人重視教育是自古以來就有的傳統，幾乎是融入血液中的基因，古有孟母三遷，今有擇學區房，中國人最舍得花的就是對孩子的投入。
尤其是現在"4 2 1"的家庭結構越來越成為主流的家庭模式，子女的教育問題已成為家庭的重中之重，相應在教育上的花費也水漲船高。中國青少年研究調查中心的調查結果顯示，城市家庭平均每年花在子女教育方面的費用是8754.4元，占家庭經濟總支出的35.1%。
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邀請演講
3、人口結構驅動方向：醫療大健康、養老、房地產、汽車、租賃...
人口結構的變化，主要分為：人口年齡結構的變化、城鄉人口結構的變化、人口性別結構的變化，性別變化很少，所以影響未來產業發展的主要是年齡結構和城鄉結構。
（1）人口年齡結構變化：養老、早教、醫療...
人口年齡結構所帶動的一個典型的行業發展，是養老行業的發展。越是老齡化嚴重的國家，養老行業越有可能迎來高速增長，中國也在不例外，尤其是計劃生育造成的“少子化”現象讓養老問題逐漸顯現，可預見在5到10年內需求端會產生爆發性的增長。
基于此，中國的養老行業擁有萬億級的市場，即使細分到各個領域，都有出現千億級企業的機會。
另外，老齡化帶來的還有對醫療的需求，年齡越大患病概率越高，尤其是諸如癌癥、高血壓這類大病，與年齡的關聯非常高。
第三個是早教，孩子越來越少，也越來越“金貴”，不要讓孩子輸在起跑線上的觀念驅動著無數的中國人在幼教領域加大投入，并且樂此不疲。
（2）人口城鄉結構變化：房地產、租賃、汽車...
當一個地區因為政策或某些高新產業的崛起而人口凈流入、走向城鎮化，那么住宿需求很可能就是第一位的，這就是房地產發展的基石。同時，并不是所有人都有能力購置房產，這時，住房租賃市場就起來了。
而當房地產行業紛紛進駐得以發展的時候，之后連帶的周邊產業，如通訊、汽車等等基礎建設的步幅也會不斷跟上，成為連帶的朝陽產業。
4、國家政策引導方向：人工智能、互聯網 、智能制造、醫療...
中國特殊國情使得政府方面的影響力非常強，最直接的影響就是，國家說要發展的產業，不管如何，肯定要發展。從這個角度來看，國家提的最多的不外乎人工智能、互聯網 、智能制造、醫療...
以人工智能為例，連續兩年的政府工作報告重點提到AI，可以看出在人工智能已成為引領科技發展的重要驅動力的當今環境下，政府把人工智能上升到國家意志的決心。各地方政府也迅速跟進，截至2018年3月全國31省市中已有15個發布了人工智能規劃，其中有12個制定了具體的產業規模發展目標。
另外，還有27個省市在“互聯網 ”規劃中提及人工智能、22個省市在戰略新興產業規劃中設置了“人工智能專項”、19個省市在大數據規劃中提及人工智能、9個省市在科技創新規劃中設置了“人工智能章節”。
對人工智能產業來說，2017年是國家層面上的政策年，2018年將是地方層面的政策年，在接下來的幾個月中，剩下16個尚未有人工智能規劃的省市將陸續發布，根據前瞻產業研究院的不完全了解，目前正在編寫過程中的就有江蘇、山東、河南、陜西等省市。
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