行業主要上市公司：奧比中光(688322)、格靈深瞳(688207)、虹軟科技(688088)、云從科技(688227)等。

本文核心觀點：計算機視覺為人工智能技術的發展和應用提供了強大的支撐，圖像理解技術為計算機視覺專利技術布局重點。

引言：計算機視覺旨在使計算機能夠完成類似于人類的學習、推理和決策等任務

——計算機視覺是一個多學科交叉的領域

計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。計算機視覺系統的主要功能有圖像獲取、預處理、特征提取、檢測/分割和高級處理。

計算機視覺是一個多學科交叉的領域，它與機器視覺、圖像處理、人工智能、機器學習等領域都有著密切的聯系，它的發展和應用依賴多個領域的進步和相互協作。

——計算機視覺豐富了人工智能的應用場景

人工智能是一門涵蓋多個領域的科學，它旨在使計算機能夠模擬人類智能，完成類似于人類的學習、推理和決策等任務。在人工智能基礎架構中，計算機視覺是一個關組成部分，起到了數據輸入、感知層、決策支持、交互接口等作用，它不僅擴展了機器的能力，也極大地豐富了人工智能的應用場景，為人工智能技術的發展和應用提供了強大的支撐。

——計算機視覺應用領域不斷深化和拓展

隨著技術的進步，計算機視覺在各個領域的應用都在不斷擴展，其準確性和效率也在不斷提高。例如，深度學習技術的發展極大地增強了計算機視覺在圖像識別、場景理解等方面的能力，推動了其在各個領域應用的深化和拓展

技術路線：計算機視覺技術發展路徑與支撐體系

從技術路線發展來看，根據技術的復雜性和所涉及的領域，計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態視覺和視頻編解碼五大類。

從技術支撐體系來看，中國計算機視覺創新單元主要包括智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等國家重點實驗室;深圳前海人工智能產業投資基金、G60科創走廊人工智能產業基金等產業投資基金;《計算機視覺 第3部分：視頻識別與處理能力要求》、《計算機視覺 第1部分：開放平臺通用能力要求》等團體標準計劃。

計算機視覺專利技術布局：圖像理解技術為布局重點

——圖像理解技術為計算機視覺專利技術布局重點，申請熱度和布局廣度較高

從計算機視覺細分專利技術申請的熱度來看，圖像理解技術具備較高的專利申請熱度，專利申請總量為232361項，申請人數量達64683個;從技術跨度來看，有動態視覺跨技術專利申請量較多，技術跨度分別達536個IPC小類;從技術市場覆蓋廣度來看，三維視覺、動態視覺、視頻編碼均覆蓋80個國家和地區，說明這些技術受到全球范圍內的關注和研究。

注：1)搜索關鍵詞：計算機視覺技術路線相關關鍵詞;2)搜索范圍：標題、摘要和權利說明;3)統計截至日期：2023年12月29日。下同。

——日本、中國和美國為計算機視覺主要技術來源

從專利地域分布來看，中國在圖像理解、動態視覺細分技術領域創新均較為活躍，專利數量全球第一;此外日本和美國等在計算機視覺相關技術專利布局較多;從申請人來看，佳能株式會社、三星電子株式會社、騰訊科技(深圳)有限公司等為計算機視覺相關技術專利主要申請人。

計算機視覺科技企業技術布局：圖像理解、視頻編解碼和動態視覺為企業布局重點

目前，中國計算機視覺企業技術主要布局圖像理解、視頻編解碼和動態視覺領域。圖像理解包括人臉識別、物體檢測、視頻監控等;動態視覺包括視頻分析、目標跟蹤等;視頻編解碼包括視頻編解碼、視頻檢索等。

注：以上排名不分先后，僅匯總行業內部分代表性科技企業。

計算機視覺技術投資重點賽道：圖像理解為重點關注領域

從我國計算機視覺投融資熱門賽道來看，2023年，圖像理解領域融資熱度較高，投融資事件數量占比達37%，此外，三維視覺、動態視覺、視頻編解碼等細分領域企業也具備較高的融資熱度。

計算機視覺關鍵技術投資潛力評估

綜合來看，計算機視覺領域的圖像理解、動態視覺、三維視覺、視頻編解碼領域資本市場較為活躍，而圖像理解和視頻編解碼等成為企業技術創新熱點領域。

注：評估星級自一星至三星，星級越高，代表從該指標來看，技術投資潛力越大，☆代表半星。

計算機視覺技術發展趨勢與目標

——政策推動計算機視覺技術實現技術突破、應用落地和產業升級

近年來，我國相繼出臺了一系列政策文件和規劃綱要，支持人工智能中計算機視覺技術的發展，推動產業實現技術突破、應用落地和產業升級，如《國家新一代人工智能標準體系建設指南》、《關于擴大戰略性新興產業投資 培育壯大新增長點增長極的指導意見》、《《關于加快推動制造服務業高質量發展的意見》》等。

——計算機視覺技術發展趨勢

計算機視覺技術的發展趨勢是多方面的，涵蓋了算法、應用、硬件等多個方面。隨著技術的不斷進步和應用需求的增加，計算機視覺將會在更多領域發揮重要作用。

更多數據參考前瞻產業研究院《中國計算機視覺行業市場前瞻與投資規劃分析報告》。

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