行業主要上市公司：寶鋼股份(600019.SH)、河鋼股份(000709.SZ)、鞍鋼股份(000898.SZ)、山東鋼鐵(6000022.SH)等

本文核心數據：中國與日本鋼鐵物流費用與鋼材成品費用占比對比;中儲智運提升鋼鐵物流運轉效率情況;寶鋼湛江鋼鐵智能原料廠提升鋼鐵物流運轉效率情況等

中國鋼鐵物流行業運行效率現狀

在鋼鐵生產方面，中國大部分鋼材產能分布在華北地區，而在鋼鐵主要的下游客戶需求方面，隨著經濟的發展，汽車、造船、家電、石化、交通和建筑等行業大多分布在以長三角為中心的華東地區和以珠三角為中心的華南地區。鋼鐵供應和需求的錯位導致中國鋼鐵銷售物流產業整體承受著巨大時效和成本上的壓力，如物流基礎設施不堪重負、火車和汽車等運力不足、伴隨著國際原油價格和人力資本成本上升而行業成本激增等現象。同時中國鋼鐵銷售物流產業間不同企業在銷售、運輸、加工、配送、倉儲等物流環節中還沒有形成通常的流程，各環節之間缺乏有效的銜接和協調，導致鋼鐵產成品物流鏈斷貨或大量庫存積壓等問題，也阻礙中國鋼鐵銷售物流產業物流效率的提高和成本的壓縮。根據鋼鐵工業協會調查顯示，中國鋼鐵流通業和歐美、日本等發達國家有不小的差距，鋼鐵物流費用與鋼材成品費用占比，中國為15%-30%，而發達國家如日本，這一占比為8%～10%，中國鋼鐵企業物流成本占比遠高于發達國家。

智慧供應鏈賦能中國鋼鐵物流行業案例

——中儲智運數字工廠

根據中國經濟信息中心江蘇中心，我國鋼鐵物流周期漫長，多式聯運需求迫切。截至2022年，鋼鐵的海運及鐵路運輸占比高達70%。然而多式聯運對貨物中轉運輸的要求較高，等待、調度、規劃任一環節出現問題，都容易造成等待時間過長，車輛利用率降低等，同時行業信息化滯后制約物流集約化發展，如卡車司機有時要在廠區等待幾天才可能裝貨，到了裝貨環節，也可能出現裝卸貨路線復雜、廠內二次擁堵等情況。

而中國物流集團旗下的中儲智運通過對鋼企廠區數字化改造升級，廠區承載貨物周轉能力提升60%;車輛平均等待時間由24小時縮至1.5小時;通過平臺智能匹配，車輛利用率提升40%;偷換貨、盜貨等事故率降低至千萬位級，綜合運營管理效率提升10%。同時，在多式聯運方案方面，依托平臺在國內重要城市為節點搭建全國運輸服務網絡，以及整合的300多萬臺社會化運輸車輛，可實現調運鋼車超160萬輛，鋼鐵運輸線路達2萬余條，并提供定制化的綜合物流解決方案及服務，達到“商流”和“物流”的有機統一。

——寶鋼湛江鋼鐵智能原料場

寶鋼湛江鋼鐵智能原料場工程采用先進的3D掃描及云圖處理、超聲波測距、RFID定位等技術，建設了數字化料場、無人堆取料機，生產決策支持等子系統，降低崗位人力需求60%以上，提升料場堆取料設備作業效率20%以上。

協同規劃、預測與補給(CPFR)供應鏈管理模型在鋼鐵物流行業的應用

——CPFR模型的特點分析

CPFR模型是指聯合規劃、預測與補給模型(CoIIabaratice PIanning Forecasting And RepIenishment CPFR)，是利用互聯網通過零售企業與生產企業的合作，共同做出商品預測，并在此基礎上實行連續補貨的系統。CPFR既是一種理念，又是一系列活動和過程，它幫助合作伙伴建立準確預測和高效的補給計劃，使其在高水平的服務上擴大銷售并降低庫存。CPFR模型的特點主要包括協同性強、規劃性高、可預測、補貨及時等。具體如下表所示：

——CPFR模型在鋼鐵物流行業應用的建議

基于CPFR的供應鏈成功的關鍵之一就是要從“贏利與損失”的傳統觀念中走出來，確立“贏利與贏利”合作關系的轉變。當然僅僅轉變觀念是不夠的，還要將新觀念注入到行動中去，要為供應鏈成功運作提供持續保證和共同承擔責任.無論企業扮演哪個角色，合作伙伴都要堅持自身的保證和責任。

在應用層面，首先應當認識到，CPFR根本上是流程問題，而非科技。同時，還需要注意到人與流程的配合。最后，應當注重在導入企業的時候，遵循循環漸進的模式。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國鋼鐵物流行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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