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2023年全球AI框架行業競爭格局及市場份額分析 TensorFlow各項指標名列前茅【組圖】

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20 李嘉瑜 ? 2023-08-22 14:27:12  來源:前瞻產業研究院 E9447G0

AI框架行業主要上市公司:海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

本文核心數據:全球AI框架市場份額、全球AI框架使用數據對比、全球AI框架客戶群體分析

全球AI框架形成Google和Meta雙寡頭格局

全球來看,國際主流AI框架由Google、Meta等科技巨頭主導。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互聯網科技巨頭,憑借自身的數據、技術和資本等優勢,持續在AI框架生態領域發力,引領全球AI框架技術創新升級趨勢,并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭格局。從市場占有情況看,產業界以TensorFlow為主,學術界以PyTorch為主。

圖表1:全球AI框架市場競爭格局分析

TensorFlow各項指標名列前茅

從全球主流AI框架在GitHub上的數據情況來看,TensorFlow的各項指標在AI框架中都是名列前茅的,并且和第二名的差距非常大,是全球目前活躍度最高、應用最廣的AI框架,我國有大量人工智能算法企業是基于TensorFlow框架進行算法開發。在排行榜中的第二名是PyTorch,近幾年在學術領域的表現比較亮眼,有很大的發展潛力,但總體而言,與TensorFlow有些差距,且在開源項目活躍程度上已被國內華為研發的Mindspore趕超。

圖表2:截至2023年8月全球主流AI框架在GitHub上的數據情況

注:①查詢日期為2023年8月1日;②開源代碼提交的次數(Commits)表征開源項目活躍度;③代碼復刻、分叉(Fork),表征開源項目被引用情況;④點贊數(Star)表征開源項目關注度;⑤貢獻者(Contributors)表征開源項目貢獻者規模。

TensorFlow客戶群體更廣泛

對比TensorFlow和PyTorch的客戶群,在人工智能領域,TensorFlow有1486個客戶,而PyTorch有865個客戶;在機器學習技術類別中,TensorFlow有1579個客戶,而PyTorch有921個客戶;在深度學習技術類別中,TensorFlow有610個客戶,而PyTorch有387個客戶。綜合而言,TensorFlow客戶群體更廣泛。

圖表3:2023年TensorFlow和PyTorch客戶數量(單位:個)

TensorFlow市場份額大幅領先于PyTorch

對比TensorFlow和PyTorch的細分市場份額,在人工智能領域,TensorFlow占據63.2%的市場,而PyTorch占據36.8%的市場;在機器學習領域,TensorFlow占據37.3%市場,而PyTorch占據20.1%市場;在深度學習技術類別中,TensorFlow占據61.2%市場,而PyTorch占據38.8%市場。綜合而言,TensorFlow市場份額大幅領先于PyTorch。

圖表4:2023年TensorFlow和PyTorch細分市場份額對比(單位:%)

TensorFlow在中國易用性評價更高

“易用性”是人工智能開發者最關心的因素,“易用性”不僅包括易于使用的API,還包括框架自身的穩定性和可靠性。如果人工智能框架在使用過程中經常出現穩定性和可靠性的問題,會浪費開發者很多時間和精力,如果出現了問題沒有人能解決,這會讓開發者更加沮喪,從而喪失對框架的信心。

在中國,開發者認為在國外的端到端框架中,TensorFlow、PyTorch的易用性更好;而本土框架昇思MindSpore和飛槳PaddlePaddle在易用性方面緊隨其后。在性能方面,中國開發者認為端到端的國外框架TensorFlow、PyTorch性能更好,而本土框架昇思MindSpore和飛槳PaddlePaddl同樣緊隨其后,而且這兩家中國本土在性能的評價上都超過了其他主流框架。

圖表5:2022年中國開發者AI框架易用性評價排名(單位:%)

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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