行業主要上市公司：百度(BIDU.O)、科大訊飛(002230.SZ)、騰訊(00700.HK)、拓爾思(300229.SZ)、創新奇智(2121.HK)等。

本文核心數據：2030年合成數據發展規模預測

合成數據為AI模型訓練開發提供強大助推器

合成數據是計算機模擬技術或算法創建、生成的自標注信息，可以在數學上或統計學上反映真實世界數據的屬性，因此可以作為真實世界數據的替代品，來訓練、測試、驗證AI模型。目前人工智能仍處于1.0階段，數據是最大阻礙，但合成數據將有效助推人工智能走向2.0階段。

合成數據助力破解AI“深水區”的數據難題，持續拓展產業互聯網應用空間

合成數據早期主要應用于計算機視覺領域，目前，合成數據正迅速向金融、醫療、零售、工業等諸多產業領域拓展應用，合成數據在金融服務領域的探索仍處于早期且不斷拓展，并且受到咨詢公司、金融巨頭和監管機構的關注。

合成數據產業加快成為數據要素市場新賽道，科技大廠和創新企業搶先布局

合成數據對人工智能發展的巨大價值使其加速成為AI領域的一個新產業賽道。一方面，國外的主流科技公司紛紛瞄準合成數據領域;另一方面，合成數據作為AI領域的新型產業，相關創新方興未艾，合成數據創業公司不斷涌現，合成數據的投資并購持續升溫，開始涌現了合成數據即服務這一發展前景十分廣闊的全新商業模式。

合成數據加速構建AI賦能、數實結合的大型虛擬世界

合成數據指向的終極應用形態是借助游戲引擎、3D圖形、AIGC技術構建的大型虛擬世界。大虛擬世界對于人工智能的核心價值在于，為測試。開發新的人工智能應用提供了一個安全、可靠、高效以及最重要的——低成本、可重復利用的環境。展望未來，可從三個方面來理解大型虛擬世界為什么會成為AI數實結合的關鍵場景。

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