我國人工智能芯片行業發展到現在，市場主導者仍是像英偉達、高通這樣的芯片巨頭，其原因除了是人工智能行業在我國起步較晚而導致的AI芯片行業發展的滯后，還有AI芯片開發費用及其高昂，根據IBS估算，開發5-65nm制程的芯片的平均費用超過了1.64億美元，而國內AI芯片行業要想通過研發提高芯片國產化率，就需要資本市場的投資，據統計2018年底，我國AI芯片行業融資額已經超過了30億美元，但這遠遠不夠。隨著行業的快速發展，一些新的市場趨勢逐漸出現，這也為資本方投資AI芯片市場指明了方向。

國際巨頭搶占市場，國產化替代進程有待加快

半導體是美國第四大出口行業，超過80%的美國半導體企業營收來自海外客戶，其中中國是這些半導體企業出口的最重要的國家。根據高盛公司統計，2017年。高通、英偉達等公司的營收有相當部分來自中國合作伙伴和中國市場。其中高通公司在華營收占比為61%，英偉達以在華營收為54%的占比緊跟其后。從2017年國外主要AI芯片公司在華營收的占比情況來看，我國AI芯片行業國產化進程有待加快。

AI芯片開發成本高昂，超30億美元融資額為企業研發助力

對AI芯片設計企業來說，從開發到成品的IP和授權、開發軟件和制造/封測等費用是無可避免的開發成本。一般而言，AI芯片的開發費用高昂，根據IBS的估算數據，按照不同制程，65nm芯片開發費用為2850萬美元，而5nm芯片的開發費用達到54220萬美元，相差甚大。

盡管目前國內AI系統芯片的開發費用僅為IBS估算金額的20-50%，協處理器僅為系統芯片的30-40%，但高達2500萬美元以上的芯片開發費用，加上長達1-3年的開發周期，AI芯片企業在融資的早期階段需要投資人的大量資金入注，才能夠撐過沒有產品銷售的階段，并且成功邁出第一步。

但是國內資本的助力似乎緩解了AI芯片企業的研發壓力。

從融資輪次角度看：截至2018年底，以AI芯片設計為主要業務的企業中，有20家參與了融資活動。其中有4家企業融資輪次位于A輪之前，11家企業位于A輪融資階段，3家企業位于B輪融資階段，2家企業位于C輪融資階段之后。

從融資金額大小角度看：截至2018年底，中國人工智能芯片企業融資總額超過30億美元，但僅有3家企業融資總金額超過2億美元，分別是比特大陸、地平線與寒武紀；有2家企業融資總額在5000萬美元到2億美元之間，分別是熠知電子和觸景無限；其余15家企業的融資總金額都在5000萬美元以下。

AI芯片制程與商業邏輯密切相關，市場趨勢為資本方指明投資方向

芯片制程與商業邏輯密切相關。當前以中芯國際為代表的國內芯片生產廠商長期以來處于追趕狀態，但先進制程所需的大量前期投入需要后期盈利彌補，僅靠政策補貼難以為繼。人工智能芯片市場需求多樣化，或有足夠的成熟制程芯片訂單保證利潤以及資本市場的額外投資，為芯片公司從低端芯片逐步過渡到高端芯片提供了可能。同時隨著國內人工智能芯片市場上一些趨勢的出現，也為資本方提供了一些投資方向。

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《全球人工智能芯片行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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