中國人工智能發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智能專利申請數量與論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智能企業對國外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智能產業更好地發展。

中國是全球人工智能領域最活躍的國家

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

從清華大學中國科技政策研究中心的統計數據可以看出，全球主要國家都很重視人工智能領域的基礎性研究。1997-2017年這20年間，中國人工智能領域論文總量居世界第一，數量接近40萬篇，比位列第二的美國還多了將近4.2篇。

根據WIPO統計數據，2018年中美日三國人工智能專利數量占全球人工智能專利總數的75%。中國專利數量領先，美國和日本，專利數量占比為37%，成為全球人工智能專利申請數量最領先的國家。

中國人工智能企業數量僅次于美國

目前，中美兩國人工智能企業數量占據全球總量的60%。根據中國信通院數據，截至2018年6月底，美國人工智能企業數量為2039家，世界排名第一；中國以1040家企業位居第二。

在人工智能基礎層、算法層、技術層和應用層，國內已經涌現出一批有相當實力的人工智能企業。如在芯片領域有華為海思、寒武紀科技等企業；算法和綜合領域有百度、騰訊、阿里；智能語音領域有百度、科大訊飛等企業；計算機視覺領域有商湯科技、曠視科技等企業。越來越多的高科技企業廣泛涉足人工智能領域，并且到目前為止，中國已初步建立了完整的人工智能產業鏈。

中國人工智能領域融資金額近六年來增長了近30倍

中國人工智能領域相關投資活躍，增長迅速。融資資金額從2013年到2018年，六年時間增長了近31倍。從2013年到2018年上半年，中國人工智能領域累計融資金額全球占比60%，超過美國的29%，世界排名第一。

中國人工智能產業發展趨勢

智能物聯網。過去聯網的設備是像個人電腦、手機、智能音箱這些天生智能的產品，而接下來，以聯想為代表的人工智能企業將通過嵌入智能的模塊、芯片或者協議等方式，讓家里的冰箱、空調，工廠里的機床，汽車、飛機引擎，以及醫院里的X光機、CT機等傳統設備，都能夠變成智能設備，具備實時在線、與人交互等智能化能力。•

傳統IT向智能基礎設施轉型。IT基礎架構的智能化是各行各業實現智能化轉型必不可少的基礎設施。在傳統數據中心，像服務器、存儲、網絡這些架構是分離的，每需要做一個應用，企業需要分別夠買服務器、存儲和網絡設備，效率非常低，硬件設備的利用率不到10%。而智能基礎架構，是用軟件定義，融合、超融合的技術來構筑的IT基礎架構。

自動化機器學習將會更加突出。從根本上改變機器學習解決方案的一個趨勢是AutoML。它將使業務分析師和開發人員能夠發展可以解決復雜場景的機器學習模型，而無需經過機器學習模型的典型培訓，業務分析師可以專注于業務問題，而不是迷失在工作流程中。

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動