當前，人工智能技術在世界范圍內的影響越來越深遠，其滲透的行業領域也越來越廣泛，而醫療行業作為人工智能技術滲透的行業之一，在我國發展得較為迅速，因為我國擁有龐大的醫療數據，單單是醫療行業的下游患者數據就難計其數，并且伴隨著我國大數據行業的快速發展，也為醫療人工智能在我國的快速發展奠定了基礎。盡管醫療人工智能在我國發展得較快，但是真正走進商業模式的企業仍舊占極少部分，尤其對于近幾年呈井噴式涌現的初創企業來說，商業模式的具體落地前景仍舊模糊。然而結合近幾年行業的投融資熱度情況來看，資本方依舊對醫療人工智能行業充滿信心。

政策推動行業發展，初創企業涌現

近年來，人工智能技術對人類社會的影響越來越深遠與廣泛，它正在為農業、醫療、教育、能源、國防等諸多領域提供大量的發展機遇。人工智能再全球范圍內的關注度日漸升高，發展速度迅猛，已經成為世界各個國家戰略布局重點。

對中國而言，在政策方面，自2015年以來，中國各相關政府部門陸續發布了近20項相關政策，從人才培養、技術創新、標準監管、行業融合等方面做出了相關指導。2017 年 7 月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，推進智能醫療，推廣應用人工智能治療新模式新手段，開發人機協同的手術機器人、智能診療助手，研發柔性可穿戴、生物兼容的生理監測系統，推進醫藥監管智能化。

在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關；布局醫院管理領域的初創企業占比為15%；排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

極少數企業走進商業模式，但資本方依舊對行業充滿信心

醫療人工智能在經歷過火熱的發展之后，迎來了商業化的關鍵期。目前，雖然絕大多數醫療人工智能企業未實現盈利，且產品大多還在醫院進行試驗，但其通過不同的業務模式仍舊可以實現一定的付費收入。

綜合來看，目前在中國從事醫療人工智能相關業務的公司大致可以分為三類：創業公司、互聯網平臺、傳統醫療相關企業。實際上，由于三者所具備的優勢和劣勢不同，其商業模式也不盡相同。

從盈利模式看，醫療人工智能的商業模式多種多樣，比如與醫院進行合作提供醫院管理、輔助診療等服務，與保險公司合作提供附加服務，與體檢機構提供健康管理、用戶管理等服務。但是對于創業公司而言，這種商業模式目前最亟需解決的難題就是落地。

即使目前真正走進商業模式的企業并不多，但行業內相關資本方對醫療人工智能依舊充滿信心，這一信心具體體現在近幾年行業內的投融資熱潮中。根據統計，2013-2018年我國醫療人工智能行業融資規模總體上升。2018年前三季度，中國醫療人工智能領域共有39家企業披露完成融資 ，其中18家企業披露融資情況，投融資次數達到39次，融資金額合計為26.2億元。

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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