隨著人工智能、物聯網、大數據、信息通信等技術的快速發展，汽車與電子、通信、互聯網等領域加快融合，智能網聯汽車成為全球新一輪產業競爭制高點。目前，以美國、歐盟、日本、中國等為代表的全球主要國家和地區，都將智能網聯汽車作為汽車產業發展的重要方向，紛紛加快產業布局、制定發展戰略。

各國紛紛加速布局，產業戰略地位凸顯

隨著汽車智能化、電子化的推進，無人駕駛已經是未來汽車發展的必然趨勢。按照國際自動機工程師學會（SAE International）提出的《標準道路機動車駕駛自動化系統分類與定義》，自動駕駛分為駕駛輔助（DA）、部分自動化（PA）、有條件自動化（CA）、高度自動化（HA）和完全自動化（FA）組成的由低到高的L1-L5級。，從L1到L5進步的順序依次體現在操作執行、環境監控、接管和應用場景。

目前，以美國、歐盟、日本、中國等為代表的全球主要國家和地區，都將智能網聯汽車作為汽車產業發展的重要方向，紛紛加快產業布局、制定發展戰略，通過政策支持、技術研發、標準法規、示范運行等綜合措施，加快推動產業化進程。

準法規加快制定，發展環境持續優化

美國、歐盟、日本、中國等汽車國家及地區以政府為主，推動適用于智能網聯汽車的法律法規制修訂，研究制定促進技術研發和推廣應用的支持措施，加強網絡基礎設施建設和道路智能化改造，通過出臺標準、制修訂法律法規等方式為智能網聯汽車產業發展營造良好環境。

企業都紛紛入局，傳統車企/IT企業均涉足

不管是傳統車企主還是互聯網企業，如今都紛紛入局自動駕駛領域。傳統車企主張循序漸進，從輔助駕駛升級到自動駕駛，以ABB為代表，已經具備L3級別能力，并開始研發L4級別。另一方面，IT企業主張在技術上直接達到無人駕駛的程度，以谷歌和百度為代表。

行業發展受關注，安全問題或成為拖慢發展的重要因素

自從進入2016年以來，無人駕駛的故事就在不斷發生，先是無人駕駛致死事件，再是撞向護欄以及無故自燃。這一系列車禍的發生，不少人對無人駕駛技術的安全性提出了質疑，可是即便這樣，發展自動駕駛技術仍然成為了商界各位巨頭的首要目標。

此外，據特斯拉《無人駕駛安全報告》顯示，2019年第一季度，司機在啟動自動駕駛儀時特斯拉車輛發生的事故更多。相比之下，美國高速公路安全管理局的最新數據顯示，美國機動車每行駛43.6萬英里（約70萬公里）就會發生一起撞車事故。

前瞻認為，自動駕駛屬于人工智能的關鍵性領域，對于安全問題的重視再強調也不為過，但是無論如何提高算法預測的精確度都難以達到100%的安全。一方面，發生事故可以讓自動駕駛方案提供者反思如何完善相關算法或加強硬件使用；另一方面，輿論壓力也會迫使相關企業暫緩自動駕駛測試進度。

更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。