作者|王欣 來源|價值星球Planet(ID：ValuePlanet)

手機大模型，正成為手機廠商尋求差異化，展現產品力與打造高端形象的新戰場。

8月底，華為Mate 60系列手機發布，除了支持衛星通信，另一輿論關注點就是其接入了盤古人工智能大模型。

除了華為，小米、OPPO、vivo等廠商也在積極入局大模型，試圖在手機大模型這一領域搶占先發優勢。

國內手機廠商開卷大模型，背景是中國智能手機市場的持續低迷。為了在瓶頸期尋求新的差異化增長點，國產手機廠商已經在影像力、參數、產品形態等方面卷到了極致。

而ChatGPT的橫空出世，在生成式AI領域帶來了顛覆性的創新與積極的市場反響，給正在尋求突破的國產手機廠商帶來了新的啟發。

手機廠商以外，8月31日，百度、字節跳動、商湯等8家公司宣布大模型通過備案，可正式上線面向公眾提供服務。國產大模型也從最初的封閉內測進入到對外開放服務層面。

這預示著，國產手機大模型即將進入全新競爭階段，或許將成為提振智能手機市場表現的有利因素。

一

手機廠商，All in大模型

在7月的華為開發者大會上，華為發布了面向行業的盤古大模型3.0，最高版本高達1000億參數，同時也將盤古大模型應用到手機終端，將智能助手小藝接入了盤古大模型能力。9月1日，華為小藝大模型開啟眾測，首批支持機型為Mate 60系列手機。

除了萬眾矚目的芯片制程和衛星通話功能，預計全新的手機大模型能力，也會成為Mate 60系列的看點。

此前，在小米新品發布會上，雷軍正式宣布小米13億參數大模型已經成功在手機本地跑通，部分場景可以媲美60億參數模型在云端運行結果。小愛同學升級AI大模型能力，并開啟內測，未來小米大模型技術方向是輕量化、本地部署。截至目前，已經有通過部分內測的用戶初步嘗鮮小愛大模型，并分享了“調戲”小愛同學全新版本的體驗。

排行榜 - C-Eval

據爆料，vivo即將推出的OriginOS 4.0也內置了大模型。此前，在C-Eval全球大模型綜合性考試評測榜上，也分別出現了vivo 和OPPO的自研大模型云端方案。其中，vivo_Agent_LM_7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研發的大規模預訓練語言模型，從命名不難看出它可能有著70億參數。

除此之外，高通也在積極布局混合AI。高通認為，在云端和PC、智能手機等終端之間協同工作的混合AI才是AI的未來，將大模型從云到端部署，尤其進入手機，是必然的演進路線。參數超過10億的AI模型已經能夠在搭載高通處理器的手機上運行，且性能和精確度水平達到與云端相似的水平。在MWC上，高通演示了在不聯網的狀態下用安卓手機運行Stable Diffusion，15秒即可生成AI圖像。

不過，在此前的采訪中，高通中國區研發負責人徐晧曾提到過，“大模型在手機上是可行的，但真正大規模地部署仍需要時間”。

二

手機大模型，是偽命題嗎？

雖然手機廠商都將大模型作為未來業務發力點，但目前手機大模型尚未全面對用戶開放，仍處于小范圍內測階段，用戶對它的接受程度還不得而知。

而手機大模型不僅要面對友商之間的競爭，還要面臨像文心一言APP這樣的云端大模型競爭對手。

9月1日，文心一言面向全社會開放，用戶下載APP后即可在手機端使用。目前，文心一言APP用戶數已破百萬，沖上蘋果軟件商店中文應用榜首。

但與上文提到的手機大模型不同，文心一言APP并非部署在手機本地，它的所有運算都是在云端進行，手機并不參與運算，發布初期參數已經高達2600億，能夠支持多模態的生成式AI內容，比如文生圖、代碼理解、生成Excel等功能，覆蓋了辦公、學習、情感、繪畫、娛樂等應用場景。

像小愛同學這樣在本地部署的大模型受限于手機算力，參數相對要更輕量化。通常來說，參數量是衡量一個大模型質量的重要標準。顯然，小愛同學13億的參數量跟文心一言2600億的參數量并不是同一個數量級，因此它的應用場景也有一定局限性，就目前內測版本的反饋來看，小愛同學還不支持文生圖功能。

當然，相比我們熟知的ChatGPT、文心一言等大模型，手機大模型也有其得天獨厚的優勢，因為它完全在本地部署，用戶在使用它時的操作對話也在本地運行，在用戶數據的隱私和安全性方面更有保障。因為參數量較為輕量化，它的加載運行速度也會更快，不受網絡環境限制。這樣輕量化的大模型訓練周期短，且能根據用戶需求進行快速的迭代更新。

另外，可定制化的手機大模型將能更靈活地響應用戶的各種需求，用戶可以根據自己的興趣、工作性質、起居習慣定制個性化的大模型助手。比如大模型助手可以根據用戶畫像，為用戶提供飲食起居建議等個性化服務，也可以根據用戶喜好，扮演其喜愛的角色形象。

三

品牌高端化，芯片、影像之外的另一個選擇

有相關從業人士表示，目前的手機大模型實用價值還有待挖掘，但它被認為是打造品牌形象和彰顯產品算力的全新范式。

以Github上開源的手機大模型mlc-chat為例，這個60億參數的大模型可以在6GB內存以上配置的手機上運行，盡管從理論上來說，目前市面大多數智能手機都能達到要求，但是能夠運行本地大模型的手機，會自然地被消費者認為算力和配置更高。

他舉了這樣一個例子：類似無線充電這種功能，消費者的使用頻率很低，但缺少了無線充電的手機，一定不是一臺合格的旗艦機。手機大模型也是同理，未來消費者也可能更加傾向于優先選購那些部署大模型的智能手機。

縱觀國產高端手機市場，自研芯片始終是彰顯品牌能力的殺手锏，但在Mate 60系列回歸前，華為麒麟被制裁、OPPO哲庫解散，國產手機芯片的自主研發也進入了至暗時刻。因此手機廠商退而求其次，選擇在影像方向構建自己的護城河，國產旗艦機型都在講述自己的影像故事，他們力求通過影像層面的差異化打造品牌的高端形象。而手機大模型的出現也為品牌的高端化故事提供了一個新角度，因此布局大模型也成為國產手機廠商的共識。

而不同于受政策影響風險較高的芯片領域，目前國產大模型還不存在這樣的政策風險，且相比國外大模型，國產大模型還有訓練樣本多、標注成本低等優勢。

四

大模型，何時重塑世界？

未來學家庫茲韋爾認為，在技術指數級增長的情況下，智能大爆發在2045年就會出現，在那一年，人類將創作出比我們自身更強大的非生物智能，他將這一時刻稱為“奇點時刻”。

ChatGPT的爆火，和其與人交流時展現出的高度擬人化有很大關系，相比于其他智能助手，它更像人了。可以預見的是，手機大模型在經過多代迭代更新后，智能水平也會更高。未來手機大模型經過海量訓練數據和算力升級后，會不會達到與人類近似的智能水平，甚至真正突破庫茲韋爾所說的奇點呢？

可以確定的是，任何一項新技術的普及，都會在內容層面帶來意想不到的變化。WEB1.0時代，上網方式僅限于PC端的撥號上網，雅虎、新浪等門戶網站因為滿足了用戶對內容的需求而聲名鵲起。隨著智能手機和移動互聯網的爆發，微信、抖音等移動軟件取而代之，成為更加流行的應用，而用戶也從內容的接收方轉變為內容的創作者。手機大模型也同樣如此，雖然目前受限于技術和終端算力，手機大模型還處于非常初級的階段。但隨著模型的不斷訓練升級，未來大模型也許會通過智能手機帶來全新的交互和使用體驗。

因此手機大模型絕對不單單是一種彰顯品牌力的未來范式，作為人們使用最多的移動終端，手機的各種應用形態將會被大模型重構，產生顛覆性變革。而科幻電影里像朋友一樣陪伴著人類的大模型手機助手，也正在成為現實。