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都“白菜價”了，大模型靠啥變現？

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市值榜 ? 2024-05-29 18:14:51 　來源：市值榜　E5854G0

（圖片來源：攝圖網）

作者|武占國來源|市值榜(ID：shizhibang2021)

｜GUIDE｜

■ 大模型為什么會降價？

■ 還會繼續降價嗎？

■ 降價之外還能做什么？

火了一年多的大模型，步入到了我們熟悉的、國內大廠擅長的經典劇情——價格戰。

近日，阿里、字節、騰訊等模型廠商相繼推出新模型，并宣布降價。

5月6日，國內知名私募巨頭幻方量化旗下AI公司，發布DeepSeek-V2大模型，價格為GPT-4 Turbo的近百分之一；

5月9日，阿里發布通義千問2.5，個人用戶可從App、官網和小程序免費使用；

5月11日，智譜大模型官宣降價，入門級產品GLM-3 Turbo模型，百萬Tokens調用價格從5元降至1元，降幅高達80%；

5月15日，字節發布豆包大模型，比行業平均價格便宜99.3%，推動大模型從“以分計價”，進入“以厘計價”階段；

5月21日，阿里宣布9款大模型降價，百度宣布文心大模型兩大主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免費時代。

5月22日，科大訊飛宣布訊飛星火Lite API永久免費開放，騰訊云公布大模型升級方案，主力模型之一調整為免費。

國內大模型廠商，迎來對B端和C端的全面降價甚至免費。

不僅是國內廠商宣布降價，近日，OpenAI也發布了對C端用戶的GPT-4o免費版及B端的降價。

那么，大模型廠商為什么會降價？降價之后靠什么變現？除了降價，大模型廠商還有什么路可以走？本文將回答圍繞以上三個問題展開討論。

國內外大模型廠商降價的驅動力不完全相同：OpenAI可以出的牌有很多，而卷價格是國內廠商為數不多可以出且必須跟進的牌。

先來看國外的大模型廠商。

OpenAI在降價的同時，也在不斷自我超越。

去年11月，OpenAI率先開始降價，升級后的ChatGPT-4 Turbo，速度比ChatGPT速度更快，而且價格比之前下降了近7成，同時OpenAI發布GPT-s商店，開發者可以在其平臺上開發并上線AI應用，供用戶使用。

今年5月14日，OpenAI發布新一代GPT-4o，功能上全面超越上一代，而且API價格再下降50%。

去年底，谷歌發布的Gemini，在多方面的性能超越ChatGPT，還支持視頻輸入和視頻搜索，同時宣布Gemini Ultra可免費使用。

OpenAI在大模型上具有先發優勢，也最早開始通過大模型實現可觀的營收，截至去年10月，其收入已達13億美元，相比上一年2800萬美元的收入增長了45倍，所以OpenAI有降價擴大市場份額的資本。

今年3月，美國風險投資機構a16z發布的報告顯示，排名前三的都是AI聊天機器人，ChatGPT仍是C端應用頂流，機構預計今年ChatGPT的收入是10億美元。

排名第二的是谷歌Gemini，對C端則采取的是免費模式，所以C端暫時還未實現變現，不過在B端，5月谷歌宣布調用API開始收費。Gemini雖然未直接對谷歌貢獻收入，但是間接貢獻了收入，谷歌一季報提到，Gemini為谷歌的搜索業務和云業務提升了收入水平。

再來看國內的大模型廠商。

國內的大模型廠商也在不斷進步，也希望通過提供更好的綜合使用效果，而不是通過降價保持競爭優勢。

但現實是，幾天前還在持這一觀點的百度，幾天后就宣布兩大模型免費了。

現在還持這個觀點的有李開復，他的零一萬物模型目前還沒有加入降價戰場，但他也認可“行業每年降低10倍推理成本是可以期待的，而且也是必然發生的”。

“提供更好的綜合能力和使用效果”這條路不是走不通，而是解決不了當前大模型廠商面臨的主要矛盾。

主要矛盾是什么？

是需要更多人應用。

現在國內的大模型，都可能在某些方面領先甚至是拔尖，但沒有哪一家是公認的“領頭羊”。而大模型的發展很容易出現二八分化，現在不爭，以后可能就沒機會了。

舉個例子，針對C端用戶的通用場景有很多，比如打車、訂票、購物等等，現在，我們的操作是打開一個個APP或者小程序；在AI發展的過程中，我們需要的可能是一個個生活助理；而在終極形態下，我們需要的是一個管家，可以根據我們的日程、預算，安排好是打車還是其他出行方式，根據近期的口味偏好提前訂好餐廳。

這就意味著在C端場景下，必然會有大的整合，應用的整合甚至是大模型廠商之間的整合。

誰的大模型能調用的應用多，誰就更有競爭優勢，就更可能是整合方。

所以現在的大模型廠商在降低API調用成本，希望開發者能在自己的生態上開發出好用的AI應用，就算免費、甚至是補貼也要爭。

B端應用可能會好一些，畢竟行業之間差異大，容得下更多的模型，這又涉及到另一個問題：數據。

數據是AI三要素之一。大模型通過應用與足夠多的用戶互動，才有機會走上價格戰以外的路。

大模型服務是典型的規模經濟，當使用的企業和用戶越多，則越能攤薄企業的研發和算力成本，在可預見的未來，算力價格會持續下降，所以這也給了國內大模型廠商降價的底氣。

王小川在回應大模型廠商價格戰時也表示：降價意味著，大家實在是太看好這個時代的前景了，不愿失去，側面反映大家對這個時代AI的能力是有足夠多憧憬的。

大模型廠商變現有兩個途徑：

第一，給企業提供模型服務，包括調用API，項目制本地模型落地等。

大模型廠商，目前向B端收取調用收費包括按照時間段、按調用量收費以及各種包含硬件的一站式解決方案等。

OpenAI推出30款左右可供用戶調用的大模型，分別包括GPT-3.5 Turbo、GPT-4、GPT-4 Turbo、圖像模型、音頻模型等，其他廠商通過API實現調用。

實現標準化的模型調用服務，即MaaS（模型即服務），美國從SaaS到MaaS，已形成較大規模的標準化市場。國內的標準化SaaS規模還很小，大多還只是集成式的項目模式，這樣的模式成本高，利潤小。

國內的云廠商，正在從項目制轉向標準化的SaaS服務，而大模型正是一次機會，所以大模型廠商爭相降價搶奪市場。

第二，模型廠商自己做應用實現變現，探索更多的可能。

OpenAI不僅給其他應用廠商開放API，而且有自己的聊天機器人ChatGPT，也已成為現象級應用，這是國內廠商目前還不具備的能力。

同時，OpenAI上線了GPTs，從此前的插件模式升級為與開發者共享收益的模式，雖然GPTs反響一般，但提供了變現的思路。

上文提到的榜單，除了前兩名的聊天機器人外，后面排第三的Character AI，便是通過調用OpenAI提供的API，利用OpenAI大模型能力開發出了受歡迎的聊天機器人。

CharacterAI，可以扮演數百名虛擬人物，既可以滿足用戶的情感類需求，也可以滿足用戶的工具型需求。比如AI可以扮演拿破侖、馬斯克、居里夫人等，與用戶聊天，也可以扮演心理咨詢師、圖書管理員、英文老師等角色，提供健身指導、知識傳授等服務。

場景端革新，是中國應用市場后來居上的傳統優勢，同時也具有反哺大模型能力的作用。

國外應用廠商大多是小而美的應用，而中國則更多的是大而全。

比如微信、支付寶、抖音等平臺，除了核心的社交、支付、短視頻等功能之外，還有集成了購物、支付、社交、娛樂等功能。國外的應用大多偏工具屬性，比如Facebook、亞馬遜、谷歌等，分別注重社交、購物和搜索，很少在應用當中集成其他功能。

第一，國內模型廠商，可根據各個大廠的優勢，提供不同特色的模型。

前面我們提到，在AI發展的過程中，會出現一個個AI助理，開始的功能比較基礎，是一個輔助的角色，被稱為Copilot，主要是根據某個情景，提出解決問題的指導、建議，停留在“懂怎么做”的層面，現在AI助理有了更強的執行能力，進化到“會做”“能做”層面，也被稱為AI Agent，可以直接解決某些問題，以后可能是一個管家可以調度很多個AI Agent，完成更復雜的任務。

就像真正提供服務的小程序折疊在微信、抖音、支付寶身后一樣，Agent也可以折疊在管家后面。

在邁向終局的過程中，支付寶、抖音都可以利用其折疊能力，去調用目前的小程序，讓用戶通過AI告訴每個小程序執行我們的需求。

比如支付寶在灰度測試中的AI智能助理，如果早上起來對它說，半小時后打車上班，AI小助理就會調用「滴滴」的接口，幫我們預約好車。

同理，美團也可以利用生態，實現預定餐廳、買好電影票、制定路線等。

未來，大廠也可以通過開發各自的生態，更多的應用廠商，研發更多的特色應用，這是國內廠商的潛力。

第二，通過對國外先進模型的模仿和自研，實現能力的快速提升。

OpenAI最新的GPT-4o模型可以實現多模態包括音頻、視覺和文本的推理，而且還可以對三者進行組合輸出，平均響應時間僅為320毫秒，反應速度與人類相近。

所以，很多頭部軟硬件開發廠商包括微軟、Salesforce、Adobe，會選擇與OpenAI合作，將模型能力集成到各自的應用軟件當中。

谷歌的Gemini，在搜索能力的強化上表現突出，當你錄制一段視頻搜索或者使用AI搜索時，它都能準確理解你的意圖，通過搜索結果形成一份報告，甚至是對用戶忽略問題的猜測。

有的國外大模型是開源的，也是國內大模型廠商可以利用的機會。

通過各個大廠也都在積極自研，國內的大模型廠商，一方面需要通過提升大模型能力，吸引更多的廠商入駐；另一方面，也可以依據自身做AI應用的經驗，建立生態，幫助廠商研發出現象級應用。

以“應用工廠”著稱的字節，通過應用的人海戰術、賽馬機制，讓更多的應用跑出來，從而不僅讓抖音成為中國現象級應用，而且Tiktok也力壓硅谷各大廠成為海外現象級應用。字節雖然不是推薦引擎的首創，但是在應用場景和流量模式的創新，讓抖音和Tiktok都獲得了成功。