行業(yè)主要上市公司：百川智能(A04400.SH)、昆侖萬維(300418.SZ)、拓維信息(002261.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)等

本文核心數(shù)據(jù)：中國(guó)大型語言模型領(lǐng)域投融資事件數(shù)量及金額;中國(guó)大型語言模型投融資事件輪次分布情況等

全文統(tǒng)計(jì)口徑說明：本文所采用的投融資事件匯總平臺(tái)為IT桔子，搜索關(guān)鍵字為“大模型LLM”。

1、大語言模型投資額估算

根據(jù)OneFlow給出的測(cè)算依據(jù)，截至2023年，在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上，對(duì)大語言模型GPT-3訓(xùn)練一次的成本大概在140萬美元左右。大型大語言模型的構(gòu)建涉及數(shù)據(jù)、計(jì)算資源、以及算法本身等，根據(jù)Open AI的開發(fā)者，構(gòu)建一款模型的起始費(fèi)用高達(dá)200萬至300萬美元，而對(duì)參數(shù)更多的大語言模型PaLM而言，訓(xùn)練一次的成本高達(dá)千萬美元。

2、大型語言模型投資熱度爆發(fā)

大型語言模型(LLM)是基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的超大型深度學(xué)習(xí)模型。底層轉(zhuǎn)換器是一組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由具有自注意力功能的編碼器和解碼器組成。編碼器和解碼器從一系列文本中提取含義，并理解其中的單詞和短語之間的關(guān)系。大語言模型可用于生成式人工智能，以根據(jù)采用人類語言的輸入提示生成內(nèi)容。近年來，生成式AI呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，技術(shù)突破日新月異，LLM作為構(gòu)建和擴(kuò)展生成式人工智能的基礎(chǔ)，關(guān)注度也快速攀升，近年來，國(guó)內(nèi)大語言模型的投融資事件數(shù)量快速增長(zhǎng)，2020年至2022年，各年投融資事件數(shù)量未超過5起，而2023年共有20起。從已知金額來看，2023年，國(guó)內(nèi)LLM領(lǐng)域投融資金額已高達(dá)64.27億元。

注：該圖表數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計(jì)了已披露的投融資金額，實(shí)際結(jié)果比該圖表更高。

3、大型語言模型投融資仍處于早期階段

從大型語言模型的投融資階段來看，行業(yè)投融資正處于較為早期的階段，投融資輪次多數(shù)為天使輪，占比42%，其次為A輪，占比14%。

4、大型語言模型投融資主要集中在北京、上海、廣東

從大型語言模型投融資事件發(fā)生的地點(diǎn)來看，主要集中在北京、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居前，科研技術(shù)水平較高、科研氛圍良好，三地投融資事件數(shù)量共計(jì)占全國(guó)的半數(shù)。其中，北京占比27.4%，廣東占比13.7%，上海占比8.2%。

5、大型語言模型投融資主要集中在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域

2021年是我國(guó)大語言模型投資元年，2022年、2023年投資熱度逐漸上升。截至2023年，中國(guó)大型語言模型領(lǐng)域的投融資事件匯總?cè)缦拢?/p>

從被投公司的行業(yè)分布來看，截至2023年，我國(guó)LLM領(lǐng)域投融資項(xiàng)目以企業(yè)服務(wù)細(xì)分為主，具體來看，主要是各類AI內(nèi)容平臺(tái)商。企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域占比高達(dá)58.3%，其次是元宇宙，占比為25.0%。工具軟件、文娛傳媒占比均小于10%。

I

從投資機(jī)構(gòu)角度來看，在中國(guó)LLM領(lǐng)域投資事件數(shù)量相對(duì)最多的機(jī)構(gòu)為紅杉資本、高瓴創(chuàng)投、五源資本、高榕資本，四家機(jī)構(gòu)均參與了2次LLM領(lǐng)域的投資。其中，高瓴創(chuàng)投、五源資本、高榕資本兩次參與的項(xiàng)目一致，為元象XVERSE的A輪和A+輪投資。

6、全球大型語言模型收購(gòu)兼并事件梳理

近年來，我國(guó)國(guó)內(nèi)大型語言模型收購(gòu)兼并案例較少，梳理全球的兼并重組案例可以看出，全球相關(guān)領(lǐng)域收購(gòu)事件發(fā)生的時(shí)間相對(duì)較早，早在2014年，Google就對(duì)DeepMind進(jìn)行收購(gòu)，以強(qiáng)化自然語言處理領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。相比來看，我國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)于大語言模型的認(rèn)知略微滯后于國(guó)際市場(chǎng)。

7、華為研發(fā)投入遙遙領(lǐng)先

從研發(fā)投入方面來看，2023年，華為投入的最多，達(dá)到了1647億元，其次是騰訊，研發(fā)投入達(dá)到641億元，阿里排名第三，研發(fā)投入為538億元。

注：由于各公司暫未披露對(duì)大語言模型具體的投資額，上述數(shù)據(jù)為各公司2022年研發(fā)投入總額。

8、大語言模型投融資及兼并重組總結(jié)

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)新賽道研究、投資可行性研究、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容，請(qǐng)注明資料來源（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）。

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