2024年全球生成式AI行業細分產品發展現狀分析 各個細分賽道均有多種軟件產品支持【組圖】
行業主要上市公司:百度(BIDU.O);科大訊飛(002230);騰訊(0700.HK);阿里巴巴(BABA.N);商湯科技(0020.HK);拓爾思(300229);出門問問(2438.HK)等。
本文核心內容:文本類生成式AI產品發展現狀;圖像類生成式AI產品發展現狀;視頻類生成式AI產品發展現狀
狹義的生成式AI關注圖像、文本、音頻、視頻等內容生成,等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而廣義的生成式AI則還包括策略生成(如Game AI中游戲策略的生成)、代碼生成(如GitHub Copilot)等。常見的生成式AI工具包括文本類生成式AI工具、圖像類生成式AI工具、音頻生成式AI工具等,在專業的領域中還有編程類、辦公工具類、設計工具等生成式AI工具。
文本類生成式AI產品發展現狀
文本類生成式AI產品分為直接生成應用型文本、直接生成創作型文本、交互型文本生成以及文本輔助生成等。由于NLP生成的技術發展相對較久,目前國外各個賽道均有相應公司布局。
應用型文本生成大多為結構化寫作,在過往NLP公司中發展成熟,以新聞撰寫等為核心場景。主要公司包括Automated Insights(美聯社Wordsmith)、Narrative Science、textengine.io、AX Semantics、Yseop、Arria等。
創作型文本生成:主要適用于劇情續寫、營銷文本等細分場景,具有更高的文本開放度和自由度,目前在語義層次、長文本通順上還有較大的提升空間。該領域代表性公司包括Anyword、Copy.ai、Jasper ai等。
交互型文本生成是指AI和使用者持續就某一話題/服務,或是完全發散式的進行聊天,典型場景是智能客服/聊天機器人/虛擬伴侶/游戲中的NPC個性化交互等。該領域國外代表公司有Open AI、Hidden Door、ChatBot等。
文本輔助生成主要為基于素材爬取的協助功能,例如定向采集信息素材、文本素材預處理、自動聚類去重,并根據創作者的需求提供相關素材等功能,國外代表企業有Jenni.ai等。
圖像類生成式AI產品發展現狀
目前,隨著AI技術的快速迭代,各種基于人工智能內容生成技術的產品不斷涌向社會,而其中最普遍的,則莫過于大量的AI繪圖模型,如Midjourney、和Stable Diffusion等。雖然AI繪圖領域,看似進入了百花齊放的時代,但目前業內的頂流,仍然是Midjourney和Stable Diffusion為代表兩大龍頭。而中國的圖像類生成式AI產品有文心一格、Flag Studio等。
視頻類生成式AI產品發展現狀
在視頻類生成式AI產品領域上,當前市場中同樣具有不少相關工具支持,AI工具集網站中收錄了40余種視頻類生成式AI產品,包括AI剪輯工具、AI視頻創作工具、AI文本到視頻生成工具、AI虛擬人出境視頻生成等。由于視頻類型的多樣性,視頻領域上的AI產品專注更為細分功能,每一個視頻AI工具有其獨特的特點,為視頻類創作者提供充足的工具支持。
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