行業主要上市公司：百度(BIDU.O);科大訊飛(002230);騰訊(0700.HK);阿里巴巴(BABA.N);商湯科技(0020.HK);拓爾思(300229);出門問問(2438.HK)等。

本文核心數據：生成式AI行業技術圖譜;生成式AI行業相關專利情況

生成式AI行業技術圖譜

生成式AI(GenAI)是計算機科學的一個分支，涉及無監督和半監督算法，使計算機能夠使用之前創建的內容(如文本、音頻、視頻、圖像和代碼)來創建新內容，以響應簡短的提示問題。AI大模型為生成式AI提供了技術基礎和能力，而生成式AI則展示了大模型在實際應用中的潛在價值。

生成式AI進入探索爆發期，某些細分技術經過爆發開始走向落地，某些細分技術還處于培育期有待挖掘潛力。生成式AI技術圖譜主要評估了當前市場上技術的成熟度與發展潛力。從下到上，代表當前采用度越高;從左到右的3條曲線，代表當前對于整體市場規模的影響。一定程度上，左側曲線當前的滲透率較高，右側的曲線未來的增長潛力更高。

技術圖譜展示了三種類型的技術，其中變革性技術將徹底重塑市場和投資戰略，可能創造新的業務和市場機會，并為企業和消費者市場帶來新能力。遞增性技術在現有技術的基礎上進行了重大改進，以提供更好的業務結果。機會性技術將根據具體的使用情況而發展，其改進現有技術/流程的能力尚未確定或有限。

生成式AI行業技術發展歷程：生成式AI技術飛速演進

生成式Al技術飛速發展，在ChatGPT推出后的幾個月里，主要大型語言模型(LLM)的發展時間線如下圖所示，生成式AI技術及相關企業發展呈現發布周期之短、初創公司數量之眾、與現有軟件的整合之快，皆不同凡響。

中國人工智能和生成式人工智能市場IT支出預測

中央企業要“開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。”中央企業正加快布局人工智能發展，推動人工智能多領域跨界融合應用。

就人工智能支出而言，中國將繼續引領亞太地區人工智能市場發展，占亞太地區人工智能總支出的五成，預計到2027年中國人工智能總投資規模將突破400億美元，年復合增長率為25.6%。中國正在致力于推動人工智能的進步與發展，逐步成為全球人工智能強國。

大模型的應用已經不局限于NLP(自然語言處理) 領域

目前大模型的應用已經不局限于NLP(自然語言處理)領域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態的應用開始涌現，而大模型、生成算法與多模態等底層技術的突破成為了生成式AI的質變的關鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務，當前已經成為了生成式AI的底層框架。許多跨領域的AI應用均是構建于大模型之上，能夠解決多任務、多場景、多功能需求，支撐各種模態的生成;另一方面，包括生成對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經輻射場(Nerf)等快速涌現的生成算法，以大模型為基礎，能夠創造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態的內容，而基于此之上的多模態應用開始涌現。此外，超級深度學習近年來的快速發展帶來了深度神經網絡技術在大模型和多模態兩個方向上的不斷突破，并為AIGC技術能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。

“生成對抗網絡”相關專利數量最高

生成式人工智能的核心在于訓練模型以理解和模仿數據分布，其中最具代表性的當屬變分自編碼器(Variational Autoencoders, VAEs)、生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, GANs)以及Transformer架構下的語言模型如GPT系列。隨著算力提升和算法優化，這些模型不斷迭代，從早期簡單的模式生成發展到如今能生成高度逼真且有邏輯連貫性的復雜內容。結合Incopat對生成式AI相關專利技術數量情況的統計來看，截至2024年4月，“生成對抗網絡”相關專利技術數量最高，專利數量超過3500項。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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