2023年中國智能制造市場發展現狀及發展前景分析(附市場規模,市場前景等)【組圖】
智能制造的定義
根據《國家智能制造標準體系建設指南(2021版)》,智能制造是基于先進制造技術與新一代信息技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等產品全生命周期,具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征,旨在提高制造業質量、效率效益和柔性的先進生產方式。
智能制造涵蓋智能制造裝備和智能制造系統解決方案。
其中,智能制造裝備是具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱。根據《戰略性新興產業分類(2018)》,智能制造裝備分為重大成套設備制造、機器人與增材裝備制造、智能測控裝備制造、其他智能裝備制造、智能關鍵基礎零部件制造和智能制造相關服務6大類。
智能制造系統解決方案是指以自動化、網絡化為基礎,以數字化為手段,以智能制造為目標,借助新一代信息通信技術,通過工業軟件、生產和業務管理系統、智能技術和裝備的集成,幫助企業實現縱向集成、橫向集成的各類智能化解決方案的總稱。
我國智能制造業進入繁榮發展階段
進入21世紀,全球主要經濟體相繼提出制造業智能化發展戰略,德國提出“工業4.0”計劃,將物聯網及服務技術融入制造業;美國提出“先進制造業領導力戰略”“再工業化計劃”等,確保美國在先進傳感、先進控制和平臺系統、數字制造等領域的優勢地位;日本提出“新機器人”戰略計劃,將機器人和IT技術、大數據、人工智能等深度融合。
我國也提出《中國制造2025》《“十四五”智能制造發展規劃》等國家戰略,推動制造業與新一代信息技術融合發展,我國智能制造業進入繁榮發展階段。
根據工業和信息化部數據,截至2023年7月,我國已建成智能制造能力成熟度2級以上水平數字化車間和智能工廠2500余個,這些示范工廠產品研發周期平均縮短了20.7%,生產效率平均提升了34.8%,產品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均減少了21.2%。
截至2022年6月,我國已培育智能制造系統解決方案供應商超過6000家,煉化、印染、家電等領域智能制造的水平都處于世界領先水平。
智能制造試點示范行動持續推動智能制造高質量發展
工信部等部門自2015年以來,每年遴選一批智能制造優秀場景,以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈。其中,2022年度智能制造示范工廠揭榜單位公示名單99個,智能制造優秀場景公示名單389個,共計488個。
從入選智能制造示范工廠名單企業所屬行業占比分布情況來看,裝備制造行業保持領先,2022年占比為39%。2022年縱橫機電、中天鋼鐵(南通)、施耐德電氣等裝備制造業企業入選。其中,汽車類智能制造工廠揭榜企業比例,由2021年的15%提升至2022年的32%,出現快速增長。
消費品行業中,2022年有巨化集團、賽輪集團、湯臣倍健等企業入選,入選企業數量占比為30%。
原材料行業中,2022年有寶武集團、首鋼鋼鐵、中科(廣東)煉化等企業入選,入選企業數量占比為25%。
開展智能制造試點示范行動,探索智能制造最佳實踐的標準化、模塊化、精準化的推廣路徑,有助于推動制造業產業模式和企業形態的根本轉變,推動制造業數字化、網絡化、智能化升級,促進工業低碳轉型,加快制造強國建設。
智能制造下游應用場景豐富支撐萬億市場規模
智能制造下游應用場景豐富,涵蓋了紡織、造紙、通用/專用設備制造、電氣機械和器材制造等多個行業,為工業智能化生產管理提供數控機床、成套設備等智能制造裝備,基于數字化車間/智能工廠設計、產品研發及工藝設計、生產作業、倉儲配送、設備運維、安全管控、能源與環保、經營管理等應用場景提供智能制造系統解決方案。
近年來,我國造紙業、電氣機械和器材制造、通用設備制造、專用設備制造等行業固定資產投資額持續增長。2022年,我國造紙業固定資產投資額為3105億元,同比增長8.3%,電氣機械和器材制造行業固定資產投資額為16507億元,同比增長42.6%,通用設備制造行業固定資產投資額為10086億元,同比增長14.8%。
智能制造下游行業固定資產投資持續增長,行業數字化、智能化水平不斷提升,支撐我國智能制造萬億市場規模。2022年,我國智能制造行業市場規模(包括智能制造裝備及智能制造系統解決方案)約為4萬億元,其中,智能制造裝備市場規模約3.2萬億元,智能制造系統解決方案市場規模約0.8萬億元。
預測到2027年,我國智能制造行業市場規模將達到6.6萬億元,其中智能制造裝備市場規模約5.4萬億元,智能制造系統解決方案市場規模約1.2萬億元。
(注:行業排序參照《中國工業統計年鑒》中行業所處先后順序進行編排)
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
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前瞻產業研究院 - 深度報告 REPORTS
本報告前瞻性、適時性地對智能制造行業的發展背景、市場規模、競爭格局等行業現狀進行分析,并結合多年來智能制造行業發展軌跡及實踐經驗,對智能制造行業未來的發展前景...
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