AI框架行業主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

本文核心數據：中國AI框架行業產業鏈、中國AI框架企業區域分布、中國AI框架行業競爭梯隊

AI框架產業鏈上游為軟硬件工具，下游為算法公司

中國AI框架產業的上游涵蓋數據、硬件工具、軟件工具，其中硬件工具主要包括高性能GPU、CPU、存儲器、分布式計算環境以及NPU等硬件加速器，軟件工具則有編程語言與開發工具、操作系統、深度學習庫、并行計算庫與持續集成工具等;中游是AI框架的開發;下游則是為工業制造、金融、能源電力、交通等領域開發人工智能算法的算法公司。

中國AI框架產業上游的硬件企業包括GPU/CPU廠商英偉達、AMD、英特爾、景嘉微、海光信息，存儲器廠商三星、SK海力士、長江存儲等，分布式計算環境廠商戴爾、惠普、IBM等，NPU廠商華為、谷歌等;軟件企業包括編程語言編程語言與開發工具廠商Oracle，操作系統廠商微軟、蘋果等，并行計算庫廠商如英偉達、Khronos等;中游AI框架開發公司主要包括谷歌、Meta、華為、百度、一流科技、曠視科技等;下游則有科大訊飛、海康威視、第四范式等AI算法公司。

百度PaddlePaddle社區活躍度較高

目前，我國AI框架行業仍處于起步階段，市場參與者主要有兩大派系，分別是國外的Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭，以及國內以華為-Mindspore和百度PaddlePaddle為代表的領先企業。

在社區活躍度方面，TensorFlow和PyTorch在中國開發者心目中的地位比其他框架都要高。中國本土框架飛槳PaddlePaddle和昇思MindSpore齊頭并進，緊隨其后。

華為Mindspore跨平臺全場景部署能力較高

隨著人工智能和物聯網的融合發展，物聯網AIOT設備安裝量正在迅速擴大。下游行業應用場景變得越來越多，異構的人工智能硬件更加多樣化。端側和邊緣側設備的算力也在增長，變得越來越智能，人工智能的訓練和部署也開始從云端延伸到邊緣和端側。在這樣發展態勢下，人工智能框架需要提供更多樣化的能力，來支持人工智能項目的開發，訓練、部署和運維，并保證全生命周期的高效率和低成本。

在支持跨平臺全場景(端邊云統一架構)方面，TensorFlow、PyTorch、MindSpore和PaddlePaddle處于領先地位。在中國本土框架廠商中，昇思MindSpore在支持跨平臺全場景部署能力方面，更受開發者青睞。

華為Mindspore支持超大規模模型訓練開發

在支持超大規模模型訓練開發方面，TensorFlow、PyTorch得分較高，而MindSpore已在中國本土框架中處于領先地位：TensorFlow有了JAX這一新生框架的融入，給業界帶來更多期待;PyTorch依托第三方并行算法庫大模型能力顯著提升;MindSpore擁有業界領先的并行算法庫，具備原生支持大模型的能力，吸引了廣泛的開發者。

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