人工智能行業主要上市公司：目前國內人工智能行業的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據：機器學習發展路線,中國機器學習核心產品及相關產業規模,中國數字經濟規模及占GDP比重,中國機器人視覺獲投企業業務賽道情況,中國機器人學習核心產品及帶動產業相關規模預測

1、 機器學習歷經6個發展時期

從20世紀50年代以來，機器學習的發展經歷了6個時期。機器學習是現階段解決很多人工智能問題的主流方法，作為一個獨立的方向，正處于高速發展之中。最早的機器學習算法可以追溯到20世紀初，到今天為止，已經過去了100多年。從1980年機器學習稱為一個獨立的方向開始算起，到現在也已經過去了近40年。在這100多年中，經過一代又一代人的努力，誕生出了大量經典的方法。

2、 機器學習核心產品市場規模超200億

作為人工智能極為關鍵的通用技術之一，機器學習時常被外界認為是AI應用中使用的公式或定理般的抽象基礎。機器學習的本質的確是函數，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業、醫藥、互聯網等數字化基礎較好的領域，為企業提供智能風控、預測性維護、藥物發現、個性化推薦等多種服務。初步估計2020年我國機器學習產品服務的市場規模為206.9億元。

機器學習的核心價值是通過特定算法分析已知數據，識別隱藏在數據中的可能性，并基于此獨立或輔助使用者進行預測與決策。機器學習體現價值的前提是存在大量可供分析的數據，具體到企業的實際應用當中，就是要求企業能夠提供連續準確的硏發設計、生產經營、設備運行、營銷獲客等各方面業務數據，以此訓練、修正、完善算法模型，再利用模型挖掘企業數據的真正價值。可以說，行業或區域的數字化程度決定著機器學習能夠在其中發揮多大作用。2016-2019年我國數字經濟規模快速增長，占GDP的比重也逐年增加，2019年我國數字機構及規模達到5.2億元，占GDP比重達到36.2%。

目前，機器學習還缺少在各行各業大面積應用的數據基礎，短期內只能在金融、制造、電力、醫藥等數字化水平較好的領域謀求發展。隨著企業數字化轉型不斷深化和數字經濟的蓬勃發展，機器學習還擁有極為廣闊的空間。

3、金融賽道受到投資高度喜愛

在近年獲投的機器學習創業公司中，熱門賽道集中于金融、互聯網、工業、政務、醫療等。其中，金融賽道與機器學習契合度高且需求強烈，90%以上的機器學習企業都開展了金融相關業務板塊，機器學習在金融領域的應用場景主要在智能風控、保險核定、精準營銷等方面;機器學習在工業(含電力)領域也有著充分的施展空間，科學的算法模型應用能夠幫助工業企業優化生產工藝、提升生產效率、減少資產損失;醫療領域，機器學習的應用集中于兩方面，一是藥物發現中通過算法提高靶點篩選、晶型預測等環節的效率，二是以算法模型賦能基因測序，提升疾病風險預測與輔助診療的準確性。

4、未來五年年復合增長率有望高達20%

未來我國機器學習的核心產品將以21.6%的復合增長率增長，預計2025年中國機器學習核心產品市場規模將達到506.5億元，帶動相關產業市場規模也將增長到3233.8億元。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究、產業鏈咨詢、產業圖譜、產業規劃、園區規劃、產業招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

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