人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展路線,中國機(jī)器學(xué)習(xí)核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重,中國機(jī)器人視覺獲投企業(yè)業(yè)務(wù)賽道情況,中國機(jī)器人學(xué)習(xí)核心產(chǎn)品及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)規(guī)模預(yù)測

1、 機(jī)器學(xué)習(xí)歷經(jīng)6個(gè)發(fā)展時(shí)期

從20世紀(jì)50年代以來，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了6個(gè)時(shí)期。機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)階段解決很多人工智能問題的主流方法，作為一個(gè)獨(dú)立的方向，正處于高速發(fā)展之中。最早的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以追溯到20世紀(jì)初，到今天為止，已經(jīng)過去了100多年。從1980年機(jī)器學(xué)習(xí)稱為一個(gè)獨(dú)立的方向開始算起，到現(xiàn)在也已經(jīng)過去了近40年。在這100多年中，經(jīng)過一代又一代人的努力，誕生出了大量經(jīng)典的方法。

2、 機(jī)器學(xué)習(xí)核心產(chǎn)品市場規(guī)模超200億

作為人工智能極為關(guān)鍵的通用技術(shù)之一，機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)常被外界認(rèn)為是AI應(yīng)用中使用的公式或定理般的抽象基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能風(fēng)控、預(yù)測性維護(hù)、藥物發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦等多種服務(wù)。初步估計(jì)2020年我國機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品服務(wù)的市場規(guī)模為206.9億元。

機(jī)器學(xué)習(xí)的核心價(jià)值是通過特定算法分析已知數(shù)據(jù)，識別隱藏在數(shù)據(jù)中的可能性，并基于此獨(dú)立或輔助使用者進(jìn)行預(yù)測與決策。機(jī)器學(xué)習(xí)體現(xiàn)價(jià)值的前提是存在大量可供分析的數(shù)據(jù)，具體到企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，就是要求企業(yè)能夠提供連續(xù)準(zhǔn)確的硏發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)經(jīng)營、設(shè)備運(yùn)行、營銷獲客等各方面業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此訓(xùn)練、修正、完善算法模型，再利用模型挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。可以說，行業(yè)或區(qū)域的數(shù)字化程度決定著機(jī)器學(xué)習(xí)能夠在其中發(fā)揮多大作用。2016-2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模快速增長，占GDP的比重也逐年增加，2019年我國數(shù)字機(jī)構(gòu)及規(guī)模達(dá)到5.2億元，占GDP比重達(dá)到36.2%。

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)還缺少在各行各業(yè)大面積應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，短期內(nèi)只能在金融、制造、電力、醫(yī)藥等數(shù)字化水平較好的領(lǐng)域謀求發(fā)展。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)還擁有極為廣闊的空間。

3、金融賽道受到投資高度喜愛

在近年獲投的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司中，熱門賽道集中于金融、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、政務(wù)、醫(yī)療等。其中，金融賽道與機(jī)器學(xué)習(xí)契合度高且需求強(qiáng)烈，90%以上的機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)都開展了金融相關(guān)業(yè)務(wù)板塊，機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景主要在智能風(fēng)控、保險(xiǎn)核定、精準(zhǔn)營銷等方面;機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)(含電力)領(lǐng)域也有著充分的施展空間，科學(xué)的算法模型應(yīng)用能夠幫助工業(yè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升生產(chǎn)效率、減少資產(chǎn)損失;醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用集中于兩方面，一是藥物發(fā)現(xiàn)中通過算法提高靶點(diǎn)篩選、晶型預(yù)測等環(huán)節(jié)的效率，二是以算法模型賦能基因測序，提升疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與輔助診療的準(zhǔn)確性。

4、未來五年年復(fù)合增長率有望高達(dá)20%

未來我國機(jī)器學(xué)習(xí)的核心產(chǎn)品將以21.6%的復(fù)合增長率增長，預(yù)計(jì)2025年中國機(jī)器學(xué)習(xí)核心產(chǎn)品市場規(guī)模將達(dá)到506.5億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模也將增長到3233.8億元。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

更多深度行業(yè)分析盡在【前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人AIPP】，還可以與500+經(jīng)濟(jì)學(xué)家/資深行業(yè)研究員交流互動(dòng)。