便利店產業主要上市公司較少，主要以非上市企業為主有兩類，傳統門店：便利蜂、見福、十足、7-ELEVEN、全家、羅森、天福、昆侖好客、美宜佳、易捷、合家歡、蘇寧小店等;無人便利模式主要有:繽紛果子;小惠便利倉;嗨柜;在樓下;閃電;小麥便利;猩便利;金姜便利;每日優鮮等。

本文核心數據：便利店線上化率;城鎮化率;夜間經濟;夜間便利店消費占比

近兩年，國家商務部連發的一系列政策為中國便利店發展指明了發展方向，鋪墊了基礎方針，連鎖頭部企業對此感知較為明顯，紛紛進行數字化轉型與升級的嘗試。國家發布相關政策直接及間接地推動了便利店行業發展。

便利店數字化轉型加快，物流配送數字化程度最高

在便利店數字化建設方面，2016-2019年便利店開通相關線上業務的比例呈現逐漸穩步上升趨勢，而2019年2020年增速明顯，截止到2020年，我國便利店企業線上業務開通率高達73%，疫情進一步催化了線上業務的開展。

注：線上化率=已開通線上業務/重業務*100%

從便利店不同應用場景中，其數字化的重點主要在于物流配送的智能化。2019年物流配送及智能優化升級的線上業務占比高達73%，其次，智能監控系統的線上化程度占比33%，無人店開展的線上業務占比最少。

三因素驅動便利店數字化轉型

——政策驅動：國家不斷推出便利店利好政策，促進便利店數字化發展

兩條垂直性的行業政策則對便利店的行業發展方向更加具有指導性和針對性。“強化網點配置規劃政策保障”將對行業內不計成本搶占“熱點”的現象進行改善;簡化證照辦理流程、優化食品經營許可條件、簡化藥品經營審批手續、開展簡化煙草經營審批手續試點等措施都將有利于連鎖便利店企業提高辦證效率，加快門店擴張速度。

而相應的宏觀政策的發布間接推動了利于便利店發展的外部宏觀環境，例如城鎮化的發展、目標消費人群的增加、底層技術架構的發展支持等;

——技術驅動：底層技術革新賦能便利店業態數字化發展

在數字化相關的底層技術及應用發展上，我國發展較快，諸多技術賦能于便利店數字化的業態發展。比如物聯網、大數據、云計算、移動支付、可視化技術等現代信息技術可賦能于門店，提升智能化管理水平。以大數據驅動的商品采購、庫存管理、銷售預測，對斷貨、過期商品等異常情況提前預警，推動全供應鏈高效協同，提高運營效率。

——城市人口的擴展及夜間經濟的發展加速便利店數字化進程

由于便利店經濟帶有嚴重的城市經濟屬性。城市化水平的提升促使城市人口增多，城市面積增加，適合便利店經營的區域不斷增多，為連鎖便利店行業發展奠定了基礎。再者便利店是一種近場型業態，對周邊的客流量及進店次數具有一定要求。2020年中國城鎮化率達63.89%，城市人口的增加利于便利店業態的發展。

消費習慣變遷性方面，受消費人群的更迭及城市年輕人的快捷化生活習慣的影響，夜間經濟的發展對便利店的功能性與應急性提出了更高的要求，數字化勢在必行。

2016年以來，中國夜間經濟規模快速增長。截至2020年底，中國夜間經濟規模突破30萬億元，較2019年同期增長了5.0%。而且疫情常態下為了刺激消費，中國各地政府對夜間經濟的扶持力度加大，同時，夜間消費場所的服務市場增加以及人們夜間消費需求的攀升，中國的夜間經濟的發展規模將持續增長。

在功能屬性方面新零售場景下的便利店由于更強的便捷性和應急性，在夜間經濟的占比高達85%。而且在標準化的連鎖經營的同時，考慮到需要為顧客提供更多價值，如熱餐供應、選品適宜，滿足新一代消費人群的消費習慣，對便利店而言是一個挑戰。因此數字化轉型迫在眉睫。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國便利店行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究、產業鏈咨詢、產業圖譜、產業規劃、園區規劃、產業招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

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