作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的需要，近年來，各國為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、縮短研制周期，制訂多項先進(jìn)制造發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃。中國信息化百人會執(zhí)委、中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局原局長徐愈在2019年中國制造峰會上表示，我國智能制造發(fā)展背后有三個重要的驅(qū)動因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于新舊動能轉(zhuǎn)換期、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及全網(wǎng)時代到來。

中國進(jìn)入劉易斯拐點 人口紅利逐漸消退

劉易斯拐點，是指在工業(yè)化進(jìn)程中，隨著農(nóng)村富余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的逐步轉(zhuǎn)移，農(nóng)村富余勞動力逐漸減少，最終達(dá)到瓶頸的狀態(tài)。國際上通常用劉易斯拐點來判斷勞動力是否短缺。顯然，目前劉易斯拐點限制了我國全要素生產(chǎn)率的提升。近年來，我國適齡勞動力人口總量以及占比不斷下降，2018年中國15-64歲人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎叵陆抵?1.3%。隨著中國老齡化的腳步的加快，預(yù)計未來占比將持續(xù)下降，中國人口紅利進(jìn)入末期。

工資高企 機(jī)器換人拐點將至

目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處在新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期，支撐經(jīng)濟(jì)增長的生產(chǎn)要素條件發(fā)生了重要的變化。近年來，我國制造業(yè)人力成本不斷上升，就業(yè)人員工資高企，根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年制造業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員平均工資達(dá)到7.21萬元/年/人，是泰國和越南的2-3倍，勞動力成本優(yōu)勢逐漸消失。

此外，假設(shè)一臺工業(yè)機(jī)器人約可以代替4名工人，將維修費、機(jī)器折舊費等算入，根據(jù)測算，2018年工業(yè)機(jī)器人成本回收期約為1.05年，到2020年預(yù)計下降至0.77年。很明顯，在人力成本上升和工業(yè)機(jī)器人回收期不斷縮短的趨勢下，工業(yè)機(jī)器人換人的臨界點將至。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代到來 加速智能制造發(fā)展

近年來，以先進(jìn)科技為驅(qū)動，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的倒逼之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長速度驚人，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個趕超爭先的階段。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，占GDP比重達(dá)到34.8%。在此基礎(chǔ)上，我國將不斷加快新一代人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的融合，加快發(fā)展智能制造。

研發(fā)投入不斷增長 全網(wǎng)時代到來

智能制造的第三個驅(qū)動因素就是技術(shù)背景，全網(wǎng)時代已經(jīng)到來。當(dāng)今世界，信息化是鮮明的時代特征。新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷創(chuàng)新突破。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展。信息革命正從技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命向經(jīng)濟(jì)社會變革加速演進(jìn)，世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。

近年來，數(shù)字中國建設(shè)成效顯著，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn)。截至2019年上半年，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，較2018年底增長2598萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，較2018年底提升1.6個百分點。

經(jīng)過業(yè)界的共同努力，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)體系初步形成，產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。根據(jù)中國通信工業(yè)協(xié)會物聯(lián)網(wǎng)分會和MWC的數(shù)據(jù)顯示，2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速增長，從2013年4896億元增加至2018年的13300億元，復(fù)合增長率高達(dá)22.12%。截至2018年底，公眾網(wǎng)絡(luò)M2M連接數(shù)達(dá)5.4億個，產(chǎn)值超過10億元的骨干企業(yè)已達(dá)120家。

從技術(shù)來看，近年來我國研發(fā)經(jīng)費投入強(qiáng)度一直呈穩(wěn)定上升趨勢，與發(fā)達(dá)國家的差距逐年縮小。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，2017年我國研發(fā)經(jīng)費占GDP的比重為2.13%，持續(xù)追趕法國和美國。

從專利申請量來看，中國發(fā)展?jié)摿薮蟆８鶕?jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)統(tǒng)計，2018年各國專利申請量排名中，美國以56142件專利排名第一;中國以53345件排名第二;日本排名第三，專利申請量為49702件。值得注意的是，WIPO預(yù)計，未來兩年內(nèi)中國或?qū)⒊^美國成為全球第一。

而從企業(yè)來看，亦是中國企業(yè)領(lǐng)先全球。根據(jù)WIPO數(shù)據(jù)，2018年中國的華為的專利申請量達(dá)到5404件，排名全球第一，遙遙領(lǐng)先于排名第二的三菱電機(jī)。此外，中興通訊和京東方均擠進(jìn)前十。

在這樣一個人、機(jī)、物全面互聯(lián)，全球范圍內(nèi)廣域范圍內(nèi)互聯(lián)互通互操作的全聯(lián)網(wǎng)時代，新一代人工智能快速發(fā)展。依靠這個制造業(yè)有望實現(xiàn)超越人腦的制造，實現(xiàn)真正意義上的智能制造。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》、同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)申報、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等解決方案。

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