2019年4月，由中科院主管的《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院發(fā)布“2018年度人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)”榜單，前瞻對(duì)百?gòu)?qiáng)企業(yè)所在的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈作出分析。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，為特定應(yīng)用場(chǎng)景提供軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算平臺(tái)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類(lèi)或多類(lèi)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件

基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算平臺(tái)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。主要包括計(jì)算硬件（AI芯片）、計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G通信）和數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析）。

（一）計(jì)算硬件-AI芯片

AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心硬件。人工智能芯片的定義從廣義上講只要能夠運(yùn)行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意義上的人工智能芯片指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片。現(xiàn)階段，這些人工智能算法一般以深度學(xué)習(xí)算法為主，也可以包括其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法。人工智能芯片分類(lèi)一般有按技術(shù)架構(gòu)分類(lèi)、按功能劃分、按應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)三種分類(lèi)方式。

當(dāng)前，我國(guó)人工智能芯片行業(yè)正處在生命周期的幼稚期。主要原因是國(guó)內(nèi)人工智能芯片行業(yè)的整體銷(xiāo)售市場(chǎng)正處于快速增長(zhǎng)階段，傳統(tǒng)芯片的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸被人工智能專(zhuān)用芯片所取代，市場(chǎng)對(duì)于人工智能芯片的需求將隨著云/邊緣計(jì)算、智慧型手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一同增長(zhǎng)，并且在這期間，國(guó)內(nèi)的許多企業(yè)紛紛發(fā)布了自己的專(zhuān)用AI芯片；盡管?chē)?guó)內(nèi)人工智能芯片正逐漸取代傳統(tǒng)芯片，但是集成商或芯片企業(yè)仍在尋找新的合作模式，這樣才能很好地抓住新客戶的需求，除了當(dāng)前的合作客戶，拓展新客戶合作開(kāi)發(fā)產(chǎn)品是困難的，因此紛紛推出開(kāi)源或開(kāi)放平臺(tái)讓客戶開(kāi)發(fā)新需求。

（二）計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)-大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G通信

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G關(guān)系緊密，由于巨大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使得人們關(guān)注用數(shù)據(jù)做一些過(guò)去只有人能夠做的事情。配合云計(jì)算帶來(lái)的計(jì)算資源和計(jì)算能力，人工智能依托數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)周遭環(huán)境做出一定的程序反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)人工智能的落地。其中，5G網(wǎng)絡(luò)的主要作用是讓終端用戶始終處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，讓信息通過(guò)5G在線快速傳播和交互。

1、大數(shù)據(jù)

當(dāng)前，我國(guó)正在加速?gòu)臄?shù)據(jù)大國(guó)向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)美國(guó)。我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來(lái)戰(zhàn)略機(jī)遇期。1ZETTABYTE大約是1萬(wàn)億GIGABYTE，這是當(dāng)今常用的測(cè)量方法。與此同時(shí)，美國(guó)2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。據(jù)貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所統(tǒng)計(jì)，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)在未來(lái)五年內(nèi)，仍將保持著高速增長(zhǎng)。2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為3517億元，增速為41.6%，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模或達(dá)13626億元左右。

2、云計(jì)算

近年來(lái)，我國(guó)云計(jì)算新興產(chǎn)業(yè)快速推進(jìn)。多個(gè)城市開(kāi)展了試點(diǎn)和示范項(xiàng)目，涉及電網(wǎng)、交通、物流、智能家居、節(jié)能環(huán)保、工業(yè)自動(dòng)控制、醫(yī)療衛(wèi)生、精細(xì)農(nóng)牧業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、公共安全等多個(gè)方面，試點(diǎn)已經(jīng)取得初步的成果，將產(chǎn)生巨大的應(yīng)用市場(chǎng)。根據(jù)中國(guó)信通院公布的數(shù)據(jù)顯示，2013年以來(lái)我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模保持了逐年較快增長(zhǎng)，2017年達(dá)691.6億元，同比增長(zhǎng)34.3%。據(jù)測(cè)算2018年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模突破900億元。

3、5G通信

雖然2014年5月三星電子就已宣布其開(kāi)發(fā)出首個(gè)機(jī)遇5G核心技術(shù)的移動(dòng)傳輸網(wǎng)絡(luò)，且我國(guó)運(yùn)營(yíng)商和設(shè)備制造商也較早開(kāi)展相關(guān)技術(shù)研發(fā)，但是我國(guó)5G規(guī)劃從2015年開(kāi)始。《國(guó)家"十三五"規(guī)劃》指出積極推進(jìn)第五代移動(dòng)通信（5G）技術(shù)研究，于2020年啟動(dòng)5G商用。中國(guó)5G試驗(yàn)規(guī)劃分為兩大階段：第一個(gè)階段為5G關(guān)鍵技術(shù)測(cè)試階段（2015~2018），第二個(gè)階段為5G產(chǎn)品研發(fā)階段（2018~2020），預(yù)計(jì)2020年實(shí)現(xiàn)正式商用。2018年12月，工信部發(fā)放5G系統(tǒng)試驗(yàn)頻率使用許可。

（三）數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析

人工智能產(chǎn)業(yè)目前已經(jīng)發(fā)展至量變階段，需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)做出質(zhì)變進(jìn)而突破現(xiàn)有的屏障，數(shù)據(jù)標(biāo)注和采集行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析是指文本、圖像、視頻、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注和分析。

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑。主要包括算法理論（機(jī)器學(xué)習(xí)）、開(kāi)發(fā)平臺(tái)（基礎(chǔ)開(kāi)源框架、技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)）和應(yīng)用技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解）。

（一）中國(guó)人工智能專(zhuān)利及論文量世界領(lǐng)先

從近十年人工智能專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國(guó)在全球人工智能專(zhuān)利數(shù)量上處于絕對(duì)領(lǐng)先的地位。2009-2018年，中國(guó)人工智能累計(jì)專(zhuān)利數(shù)量達(dá)到68467件。同期美國(guó)人工智能專(zhuān)利數(shù)量為30200件，美國(guó)和中國(guó)位于第一梯隊(duì)并占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。韓國(guó)位于第二梯隊(duì)，同期數(shù)量為6893件，僅為中國(guó)的10%。英國(guó)和加拿大的專(zhuān)利數(shù)量相近，分別排在全球的第四位和第五位。從近十年人工智能論文數(shù)量來(lái)看，根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2009-2018年中美英三國(guó)在論文數(shù)量方面占據(jù)全球前三的位置。其中，中國(guó)同樣在數(shù)量上具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，論文累計(jì)數(shù)量達(dá)到了30303篇，美國(guó)和英國(guó)累計(jì)數(shù)量為18144篇和8188篇。印度后來(lái)居上位居第四位，西班牙則排名第五。

（二）國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)及技術(shù)層企業(yè)基礎(chǔ)算法及平臺(tái)公司數(shù)量?jī)H占4%

算法作為人工智能技術(shù)的引擎，主要用于計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)推理。目前美國(guó)是人工智能算法發(fā)展水平最高的國(guó)家。從高校科研到企業(yè)的算法研發(fā)，美國(guó)都占據(jù)著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。在中國(guó)，僅有少數(shù)幾家科技巨頭擁有針對(duì)算法的開(kāi)放平臺(tái)，國(guó)內(nèi)人工智能基礎(chǔ)及技術(shù)層企業(yè)中，基礎(chǔ)算法及平臺(tái)公司數(shù)量?jī)H占4%。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)于依賴(lài)開(kāi)源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型，導(dǎo)致專(zhuān)業(yè)性和針對(duì)性不足，效果往往不能滿足具體任務(wù)的實(shí)際要求。以圖像識(shí)別為例，用開(kāi)源代碼開(kāi)發(fā)出的AI即使可以準(zhǔn)確識(shí)別人臉，但在對(duì)醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別上卻難以達(dá)到臨床要求。

（三）中國(guó)人工智能人才相對(duì)匱乏

根據(jù)牛津大學(xué)2018年對(duì)中美兩國(guó)算法研究領(lǐng)域的人才與全球先進(jìn)國(guó)家的對(duì)比顯示，中國(guó)目前在算法研究方面的人才僅占全球人工智能底層技術(shù)研究的13.1%，而美國(guó)算法人才的占比為26.2%。從開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)院校的數(shù)量來(lái)看，中國(guó)僅有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)注于人工智能，這一數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。

應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，為特定應(yīng)用場(chǎng)景提供軟硬件產(chǎn)品或解決方案

應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類(lèi)或多類(lèi)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。主要包括從行業(yè)解決方案（“AI+”）和熱門(mén)產(chǎn)品（智能汽車(chē)、機(jī)器人、智能家居、可穿戴設(shè)備等）。

（一）行業(yè)應(yīng)用-AI+傳統(tǒng)行業(yè)

“AI+傳統(tǒng)行業(yè)”，覆蓋了醫(yī)療、金融、教育、文娛、零售、物流、政務(wù)、安防等諸多垂直領(lǐng)域。

（二）行業(yè)產(chǎn)品-智能汽車(chē)、機(jī)器人、智能家居、可穿戴設(shè)備等

人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)產(chǎn)品主要有智能汽車(chē)、機(jī)器人、智能家居、可穿戴設(shè)備等。對(duì)5G和人工智能來(lái)說(shuō)，汽車(chē)是絕佳載體，而對(duì)于汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)，5G和人工智能又是重要的附加值，智能汽車(chē)已成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向；機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人（服務(wù)機(jī)器人、水下機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、軍用機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人），隨著人工智能的快速發(fā)展，各種類(lèi)型的機(jī)器人紛紛面世，一些公司也在以實(shí)際行動(dòng)推動(dòng)機(jī)器人落地，如今，一個(gè)機(jī)器人應(yīng)用的新時(shí)代正在出現(xiàn)；智能家居主要包括智能燈光控制系統(tǒng)、智能窗簾、智能門(mén)鎖、智能音箱、智能冰箱、智能水壺等等，人工智能讓家居產(chǎn)品擁有“會(huì)思考、能決策”的能力，設(shè)備智能化以后讓生活變得更簡(jiǎn)單化；可穿戴設(shè)備主要包括智能手環(huán)、智能手表、智能眼鏡、智能頭盔，可穿戴設(shè)備作為AI的入口，可應(yīng)用在體育、醫(yī)療、娛樂(lè)、科教、商業(yè)等方面。

以上數(shù)據(jù)來(lái)源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

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