我國醫療人工智能行業起步較晚，當前仍處于起步階段，但隨著人口老齡化、慢性病高發病率以及醫療數據規模增長迅速的旺盛的下游需求，人工智能憑借獨特的算法優勢可以解決這些問題，從而推動我國醫療人工智能行業得到快速發展，并且國內資本也紛紛投入資金來推動醫療人工智能企業進行布局。因此綜合來看，我國醫療人工智能市場整體發展情況較好，隨著越來越多的企業入駐行業進行布局，醫療人工智能行業仍有廣闊的發展空間。

下游市場需求旺盛

在人口老齡化以及長期、慢性疾病數量增長的情況下，對醫療技術人員及醫療資源的需求不斷上升。目前醫療體系對處理需要大量長期診治、病狀復雜的患者存在不足。根據國家統計局統計數據顯示，截至2018年末，全國60周歲以上老年人口有2.49億人，占總人口的17.8%。

隨著老齡化情況加劇以及生活節奏加快，我國慢性病發病率逐年增加。根據弗羅斯特沙利文報告指出，2018年我國癌癥發病率為21%，高血壓位居榜首，發病率高達25.2%，糖尿病發病率也有所上升，為9.7%。

根據IDC預測，到2020年全球醫療數據量將達40萬億GB，數據生成和共享的速度將迅速增長，其中80%以上的數據為非結構化數據。并且可以從我國2015年以來的大數據產業規模可以看出，我國的醫療數據量增長迅速，如果不借助計算機智能運算的幫助很難進行甄別和處理。

綜上所述，在人口老齡化趨勢加劇、慢性病高發以及醫療數據增長迅速的情況下，人們對醫療資源的需求持續增加，使得近幾年來人工智能醫療的發展熱度不斷提升。而人工智能與醫療行業結合可以凸顯其降本增效的優勢。同時，醫療大數據的發展迫切需要人工智能的參與，可以準確而充分地發掘、處理數據。

行業備受資本青睞

盡管行業下游旺盛需求拉動其快速增長，但我國醫療人工智能行業仍處于起步階段，但賴于資本的追捧，多家醫療人工智能企業已順利獲得融資。根據統計，2012-2018年我國醫療人工智能行業融資規模總體上升。2018年1-9月，中國醫療人工智能領域共有39家企業披露完成融資 ，其中18家企業披露融資情況，投融資次數達到39次，融資金額合計為26.2億元。

當前，我國醫療人工智能企業主要集中在醫學影像和虛擬助手領域。此外，互聯網巨頭也積極布局醫療人工核子能領域，例如百度醫療大腦、阿里ET醫療大腦、騰訊覓影等。

從各細分領域的融資企業數量分布情況來看，國內疾病風險預測、醫學影像場景下的融資企業數量最多，占整個前三季度融資企業數量的一半以上，相關產品相對成熟。

綜合2018年我國醫療人工智能行業整個市場表現來看，行業下游旺盛需求將進一步拉動醫療人工智能市場實現快速發展，并且隨著越來越多的互聯網巨頭加入到行業布局中去，將會吸引更多的資本來進行投資。因此國內醫療人工智能行業發展仍有較大的發展空間。

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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