隨著可再生能源的成本下降，其市場份額正在不斷攀升，目前已經進入大規模應用階段。但目前儲能技術相對落后，是這個產業發展的痛點之一。美國加州被迫削減發電量，就是因為他的太陽能和風力發電廠發出來的電無法消納，不得不放棄。中國巨大的風電裝機存量使得電力消納問題尤為突出，風電企業面對發展緩慢的市場企業紛紛尋求轉型。

中國裝機存量巨大 補貼退坡已是必然

雖然自2015年以來中國每年新增裝機量不斷下降，2017年中國累計裝機量依然全球排名第一，占全球裝機量一半以上。

例如作為國內風電行業龍頭老大的金風科技，2017年以海、陸新增裝機總量排名全球第三。根據金風科技的官網顯示，金風科技成立至今實現全球風電裝機容量超過44GW，占比全球風電總裝機量的12.7%，而國內第二的華銳風電總裝機量也達到了16.47GW。僅金風科技和華銳風電的累計裝機量就超過了德國的總裝機量（56.1GW）。中國風電累計裝機容量已遙遙領先。

然而，隨著風電、光伏發電項目的快速建設，補貼資金需求也快速增加，近年來可再生能源發展基金一直入不敷出，可再生能源補貼缺口不斷擴大。截至2017年底，國內累計可再生能源發電補貼的缺口達到1127億元。原先的補貼模式難以為繼。

消納問題有所改善 行業發展遭遇降溫

根據中國國家能源局(NEA)報告，2017年，中國的風電和光伏限電率分別為12%和6%，較2016年水平分別下降了5.2%和4.3%，伴隨著政策的調整，棄風棄電問題進一步改善。截止2018年第一季度，中國棄風率為8.5%。電力消納問題進一步改善。

為了進一步改善電力消納問題，2018年5月25日，國家能源局發布《關于2018年度風電建設管理有關要求的通知》，國家將推行競爭方式配置風電項目，降低度電補貼強度，積極推進就近全額消納風電項目。同時發布的還有關于光伏行業的“531新政”，將大幅縮減開發指標和降低標桿電價。面對新政策，風電相關企業紛紛尋找出路。

風電運維成為企業發展的新賽道

一個發展健全的成年人，應該脫離父母的庇護，獨立尋找新的生存空間。中國的新能源蓬勃發展，也有賴于政府的強力扶植。但是這些年中國的新能源產業迅猛發展，如果不調整補貼，容易導致新能源產業的利潤主要來自于政府的這種局面。

缺失補貼的風電企業目光開始轉向運維市場。數據顯示，各大整機廠商的運維服務占比不斷擴大。業務的調整成了各大企業的必修課。比如金風科技子公司天潤管理的風電場自營業務；比如各大整機廠商從“單一賣整機”設轉為“賣解決方案”；比如風電開發商紛紛表示：“一邊降電價，一邊拿不到補貼，一邊進行市場交易，利潤從哪兒來？所以說運維市場，我不愿意給別人，因為自己也要賺這個錢。”

風電運維領域的競爭不僅僅是傳統風電開發商和風電制造大廠。

遠景能源，一個看起來很會講故事的企業，投行出身的老板用期權攏聚了一大批風機行業的著名設計人員，甚至通用汽車的生產總監也在江陰幫助遠景搞精細化生產。2014年，出貨量不及金風一般的遠景能源悄悄擠進世界風機生產企業前十，驚出其他廠商一身冷汗。

在風電智慧運維方面布局的遠景能源，其能源物聯網平臺EnOS智慧風場軟件解決方案實現了從風機數據采集、集中監控，到高數據質量的損失電量分析、基于機器人學習的設備健康度預警、新能源功率預測和功率控制服務，大大降低風場運維總成本。遠景能源提供的數據顯示，EnOS 智慧風場軟件可以提高發電收8%，降低運營成本40元/千瓦/年。

根據國際可再生能源署2018年1月發布的報告，在過去的7年里，全球光伏太陽能發電成本已經下降超過了70%。而陸上的風能發電成本也下降了25%。

然而可再生能源與目前比較成熟的火力發電相比較，發同樣多的電，太陽能和風能的發電機組單元數量要多得多，這對可再生能源項目的管理和運營提出了更高的要求。

技術的進步推動了可再生能源中精細化和智能化的管理，實現了提升效率、降低成本的目標。這離不開對人工智能、大數據和信息技術的大規模應用。

以上數據及分析來源參考前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國風電運維市場前瞻與商業模式創新分析報告》。

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