隨著互聯網的飛速發展，Big Data（大數據）吸引了越來越多人的關注，現已成為當今社會的一大熱點。關于Big Data（大數據），目前大家所熟知的多為金融大數據、政府大數據和醫療大數據等等概念。而當我們將工業、互聯網與大數據三者結合在一起，又將會產生怎樣神奇的效果呢？

海量工業數據背后的價值

在信息化與工業化不斷融合的背景之下，信息技術已經滲透到了工業企業產業鏈中的各個環節，傳統工業企業擁有的數據量也日益豐富。那么，在這些海量的工業數據背后，到底隱藏著怎樣的價值呢？筆者認為主要集中在以下幾個方面：

（1）加速產品創新

消費者在使用企業產品過程中將會產生大量的數據，通過挖掘和分析這些數據，可以很好地分析用戶行為，加速產品創新。例如，福特公司便在其“福克斯”電動汽車上使用了大數據技術，通過匯總電動汽車駕駛員的行為信息，分析出用戶習慣，從而制定產品改進計劃。

（2）產品故障診斷

世界知名航空公司波音公司便在“波音737飛機”運用了大數據技術，在飛行過程中波音737飛機每30分鐘便能產生10TB數據，通過分析這些數據，可以有效實現零件故障診斷和預測。

（3）供應鏈的優化

在RFID技術、物聯網技術等技術的助力之下，工業企業能夠獲得產品供應鏈的海量數據，通過挖掘和分析這些數據，可以降低倉儲、配送成本，提高銷售效率。以海爾公司為例，海爾公司把用戶數據、供應商數據和企業數據整合到供應鏈中，從而持續地對公司供應鏈進行優化。

尚處于起步階段

從上文的分析中我們可以清晰地看到，工業大數據應用潛力巨大。但是，就目前的狀況來說，工業大數據的廣泛運用仍存在一些技術障礙，目前工業大數據仍處于起步階段。在德國工業4.0戰略、中國工業制造2025規劃等的推動下，預計在2025年前后，工業大數據市場將駛入發展快車道。

資料來源：前瞻產業研究院整理

具備較大增長空間

根據前瞻數據庫顯示，2016年我國工業大數據市場規模約為150億元，相較于2400多億的大數據市場，大數據在工業領域的應用還相對較少。筆者認為，未來工業大數據市場將有很大的增長空間，其主要驅動因素主要有以下：

（1）政策助推

在工業大數據領域，政府出臺了多項戰略規劃來支持其發展。

2015年5月19日，國務院發布了《中國制造2025》，將推進信息化與工業化深度融合作為國家的重點戰略任務，并提出了要建設一批工業大數據平臺。

2015年8月31日，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》，將發展大數據作為政府部門的重點工作之一。在該綱要中特別提到，要推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，特別強調將大數據技術與工業化之間的結合。

2017年1月17日，工業和信息化部發布了《關于印發大數據產業發展規劃（2016－2020年）的通知》，該規劃指出，要加快工業大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育出數據驅動的制造業新模式，為工業大數據的發展指明了方向。

（2）數據量暴增

工業數據量的增長，為大數據與工業的結合奠定了良好的基礎。從數據存量來看，隨著工業企業信息化建設的不斷推進，工業數據量開始出現大幅度增長。一方面，工業企業的內部數據不斷被收集起來，數據存量不斷增長。這主要包括企業供應商數據、企業研發數據、企業生產數據、企業銷售數據以及企業財務數據等。另一方面，企業的外部數據，包括行業數據、競爭對手數據等，也變得越來越豐富。

（3）技術驅動

目前，在大數據行業每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。這些大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為工業生產提供依據，提高工業企業的整體運營效率。

在這三大因素的驅動下，預計未來工業大數據市場將成為下一個藍海。根據根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》預計，到2022年中國工業大數據市場規模有望突破1200億元。

資料來源：前瞻產業研究院整理