大數據是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據。其規模往往達到了PB(1024TB)級。通常來看，大數據具有體量浩大、類型復雜、生成迅速、精確性等四個特征。

互聯網時代，數據幾乎每時每刻地在產生。2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB(相當于8億TB)，2倍于2012年，相當于2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的20倍，達到16ZB。隨著數據量的快速增加，對于大數據的存儲和大數據的開發需求必然快速增加。

自2011年以來，中國大數據產業市場規模快速增長。前瞻產業研究院發布的《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，從2011年的2.6億元增長至2014年的23.2億元，2015年有望達到46.8億元。其中，2013-2015年的市場規模年增速均在100%以上。由此看來，中國大數據產業正處于高速發展期。

2011-2015年中國大數據產業市場規模增長情況(單位：億元，%)

資料來源：前瞻產業研究院整理

國內相對強勢的互聯網企業、電信運營商、電信設備供應商已經開始啟動產業布局，以互聯網應用服務為切入點搶占大數據制高點。阿里巴巴已經在利用大數據技術提供阿里信用貸款與淘寶數據魔方;騰訊則通過社交網絡數據挖掘打造全新營銷平臺，為廣告主實現精準營銷;百度建立了包括百度指數、司南、風云榜、數據研究中心、百度統計等5大數據體系平臺，提供企業實時數據服務。

中國移動在大云計劃中展開了海量數據處理、海量數據存儲、高擴展性等技術研發;華為挺進企業數據服務市場，并已推出了基于移動終端的數據分析方案與應用。近幾年是大數據行業高速發展期，預計在2020年前，中國大數據市場規模增速每年下降20%，到2020年時，市場規模達到454.33億元，增長速度為20%。

2015-2020年中國大數據產業市場規模及預測(單位：億元，%)

資料來源：前瞻產業研究院整理

數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式，面對大數據帶來的無限商機，必將有更多的企業進入到這個領域。隨著企業布局的進一步完善，可以預見未來大數據市場的競爭將是殘酷的，同樣大數據或許將給各界帶來新一輪的洗牌。

在投資規模方面，政府、金融、電信和互聯網這幾大領域是大數據應用的重點行業，其投資占比超過了整個產業的50%，這與這幾個領域數據量最大有關。不過醫療、零售、交通等領域的大數據應用范圍正在不斷擴大。尤其是醫療、生物領域，隨著醫療信息化和醫療改革的不斷推進，醫療領域大數據的應用空間非常廣闊。

2014年中國大數據產業投資分布情況(單位：%)

資料來源：前瞻產業研究院整理

對于電信行業，大數據可以成為智能管道轉型的有效途徑。中國移動廣東公司構建新一代詳單賬單查詢系統，可為用戶提供詳單賬單的實時查詢，客戶滿意度大大提高。另外，實時營銷、線路監控、新業務挖掘等是未來電信行業比較有潛力的大數據應用的場景。

對于金融行業，銀行業的客戶市場細分化程度日趨提高，對數據的集中管理、應用、安全的需求更加迫切。保險企業則大力向電子商務模式轉變，而證券公司間的競爭則早已突破地域限制，網上證券交易發展迅猛。數據的挖掘整理，以及有效分析對于提升客戶服務水平的價值日趨凸顯。金融行業主要如信用卡、防欺詐、電子支付業務等，對大數據有比較大的需求。

對于零售行業，對消費歷史數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對。零售企業可以利用電話、Web、電子郵件等所有聯絡渠道的客戶的數據進行分析，并結合客戶的購物習慣，提供一致的個性化購物體驗，以提高客戶忠誠度。

同時，從微博等社交媒體中挖掘實時數據，再將它們同實際銷售信息進行整合，能夠為企業提供真正意義上的商業智能。廣告精準推送、商品促銷策略制定及物流將是大數據在零售行業的主要應用領域。

大數據與電信、金融、教育、零售、醫療、能源等領域的融合正當時，在政策支持的背景下，大數據的價值有望進一步挖掘與實現。