消費者心理統計屬于心理學統計范疇。

        從理論角度來講，從內容上看，心理統計學可分為描述統計和推論統計兩大部分。其中描述統計又分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。推理統計又可按樣本容量分為Z檢驗，T檢驗，P檢驗三大類方法。按參與計算的數據個數分,又有單總體檢驗，平均數差異檢驗（兩總體差異的研究）和多因素分析三種計算。按數據處理方法又可分為參數分析和非參數分析。

       描述統計又分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。 集中趨勢分析主要靠平均數、中位數、眾數等統計指標來表示數據的集中趨勢。例如被測試消費者的平均消費水平是多少？是正偏分布還是負偏分布？

       離中趨勢分析主要靠全距、四分差、方差(平方差)、標準差等統計指標來研究數據的離中趨勢。例如，我們想知道兩個不同位置紅木家居商場的銷售額中，哪個商場內的客單價分布更分散，就可以用兩個商場的四分差或百分點來比較。

        相關分析探討數據之間是否具有統計學上的關聯性。這種關系既包括兩個數據之間的單一相關關系——如年齡與消費水平之間的關系，也包括多個數據之間的多重相關關系——如年齡、選定商品結賬時長、消費水平之間的關系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直線相關關系，也可以是復雜相關關系（A＝Y－B*X）；既可以是A、B變量同時增大這種正相關關系，也可以是A變量增大時B變量減小這種負相關，還包括兩變量共同變化的緊密程度——即相關系數。實際上，相關關系唯一不研究的數據關系，就是數據協同變化的內在根據——即因果關系。獲得相關系數有什么用呢？簡而言之，有了相關系數，就可以根據回歸方程，進行A變量到B變量的估算，這就是所謂的回歸分析，因此，相關分析是一種完整的統計研究方法，它貫穿于提出假設，數據研究，數據分析，數據研究的始終。