人工智能醫(yī)療行業(yè)主要公司：樂普醫(yī)療(300003)、鷹瞳科技(2251.HK)、心瑋醫(yī)療(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想醫(yī)療科技(IPO中)等

本文核心數(shù)據(jù)：醫(yī)學(xué)影像分類,人工智能醫(yī)療投融資情況,AI醫(yī)學(xué)影像落地產(chǎn)品項(xiàng)目

1、醫(yī)學(xué)影像分類

醫(yī)學(xué)影像以成像原理劃分包括X線成像、CT成像、PET-CT成像、超聲成像、核磁共振成像以及顯微鏡成像。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)占全部臨床數(shù)據(jù)的80%以上，是臨床診斷、疾病治療及健康管理的基石。但醫(yī)學(xué)影像的分析繁瑣復(fù)雜，對(duì)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)及能力要求很高，影像診斷整體效率很低，服務(wù)模式亟待創(chuàng)新。

故借助AI技術(shù)，達(dá)到對(duì)醫(yī)學(xué)影像病灶的智能識(shí)別和勾畫，輔助醫(yī)生進(jìn)行相關(guān)疾病的臨床診斷和早期篩查的AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)未來應(yīng)用前景廣闊，也是人工智能賽道商業(yè)化落地最有前景的細(xì)分賽道之一。

2、中國AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

2020年中國AI醫(yī)療總?cè)谫Y金額達(dá)到39.8億元，其中AI輔助檢查是僅次于AI新藥研發(fā)的第二大賽道，投融資金額規(guī)模達(dá)到8.6億元，占總投融資金額規(guī)模的21.61%。

國內(nèi)目前已批準(zhǔn)上市的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品超過15款，多以心臟病、眼科、神經(jīng)系統(tǒng)、骨骼為業(yè)務(wù)方向。其中包括數(shù)坤科技的CT造影圖像血管狹窄輔助分診軟件，科亞醫(yī)療的冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件，鷹瞳科技的糖網(wǎng)眼底圖像輔助診斷軟件，推想科技的肺結(jié)節(jié)CT影像輔助檢測(cè)軟件等。

現(xiàn)階段AI醫(yī)療影像領(lǐng)域中較為成熟的兩個(gè)方向是CT影像識(shí)別和視網(wǎng)膜影像識(shí)別。CT影像識(shí)別通過冠狀動(dòng)脈、胸部、四肢關(guān)節(jié)、骨骼等部位的智能CT影像識(shí)別，能夠完成病例篩查、智能分析診斷、輔助臨床診療決策等工作。AI+CT影像的主要產(chǎn)品形態(tài)包括:影像分析與診斷軟件、CT影像三維重建系統(tǒng)、靶區(qū)自動(dòng)勾畫及自適應(yīng)放療系統(tǒng)。

AI視網(wǎng)膜影像識(shí)別技術(shù)與傳統(tǒng)視網(wǎng)膜影像方法相比，具有高診斷效率和高診斷準(zhǔn)確性的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)還能為普通客戶提供多元化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及管理需求。

3、AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析

AI醫(yī)學(xué)影像落地方式，一是作為醫(yī)療器械銷售給醫(yī)院，二是進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)費(fèi)分成。若是只作為提升效率的工具，則以醫(yī)療器械方式進(jìn)院;如果能在診斷功能和水平層面得以提升，成為醫(yī)學(xué)影像診斷服務(wù)提供者，則有望與醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行服務(wù)費(fèi)分成，而服務(wù)費(fèi)分成需要AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)大規(guī)模普及，并且能夠下沉基層醫(yī)療市場(chǎng)。

4、中國AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

AI醫(yī)學(xué)影像主要用于醫(yī)療健康市場(chǎng)和大健康場(chǎng)景中，在醫(yī)療健康市場(chǎng)中主要用于協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行疾病監(jiān)測(cè)及診斷，大健康場(chǎng)景中主要用于健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。根據(jù)兩個(gè)場(chǎng)景預(yù)計(jì)，中國AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模將從2021年的8.2億元增長至2027年的近230億元。隨著國家醫(yī)療系統(tǒng)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的需求不斷增長，中國影像醫(yī)生短缺的問題也愈發(fā)顯現(xiàn)，人工智能的應(yīng)用能夠大大改善醫(yī)學(xué)影像分析效率低下的問題。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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