數據標注行業作為人工智能的基礎層，人工智能產業發展將帶動數據標注行業進步。從行業供給情況來看，全球數據標注行業企業數量眾多，主要分布在北美、歐洲、亞太等地區。

從行業需求情況來看，全球數據產生量迅猛增長，人工智能和大數據產業發展推動數據標注行業需求規模上升。2020年全球需要被標注的數據量達433EB，數據標注市場規模為13.1億美元。

人工智能加快發展，推動數據標注產業發展

數據標注是人工智能產業的基礎，是機器感知現實世界的起點，全球數據標注行業的發展伴隨著全球人工智能行業發展起來。

上世紀90年代，深藍戰勝國際象桃世界冠軍卡新帕羅夫，全球人工智能發展進入全新探索期，一些科技公司如Appen等開始關注并布局數據服務行業;

2007年，斯坦福大學教授李飛飛等人開始啟動ImageNet項目，該項目主要借助亞馬遜的勞務眾包平臺Mechanical Turk(AMT)來完成圖片的分類和標注，以便為機器學習算法提供更好的數據集，自此數據標注行業正式拉開序幕。

2007年開始，全球人工智能和大數據行業的快速發展催生數據處理需求快速增長，全球開始涌現出一批數據標注公司，全球數據標注行業也進入成長期。

2015年以來，全球自動駕駛、智慧醫療、智慧教育等人工智能應用領域加快發展，全球數據標注行業也進入快速發展期，一些優質的數據標注公司加快并購步伐，同時也有越來越多的新興公司加入數據標注行業。

北美、歐洲、亞太地區企業供給數量較多

目前，全球數據標注行業企業數量眾多，但具有一定規模的企業數量相對較少，主要分布在北美、歐洲、印度、中國，其中印度和中國的數據標注，其次為中國和印度地區，全球數據標注行業供給情況如下：

數據量呈指數式增長，非結構化數據的應用依賴于清洗標注

PC、互聯網、消費級移動設備的興起宣告了數據時代的來臨，物聯網的發展更使線下業務產生的大量數據被采集起來，全球數據產生量迅猛增長，為人工智能的發展提供了大量的訓練素材，推動了數據標注行業的發展。

當前，全球數據量仍在飛速增長的階段。根據國際權威機構Statista的統計和預測，2020年全球數據產生量估計達到47ZB。

目前市場上有1%的數據能被收集保存下來，同時其中有90%數據是非結構化的數據，這些非結構化的數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值，這就產生了源源不斷的清洗與標注需求，按照90%的非結構化數據全部需要被清洗標注以應用于人工智能發展來看，2020年全球需要被標注的數據量達433EB。

市場規模達13.1億美元，市場保持較快增速

根據Grand View Research公布的數據顯示，在全球人工智能快速發展的推動下，全球數據標注行業市場規模快速增長，2020年全球數據標注市場規模為13.1億美元，2016-2020年年均復合增速達17.8%。

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