近年來，人工智能的發(fā)展和興起帶動了與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而數(shù)據(jù)標注作為其中重要的一環(huán)，毫無疑問成為了新興的代表行業(yè)，受到了資本市場的青睞。盡管數(shù)據(jù)標注公司投融資事件總體數(shù)量較少，但投資前景良好。

對于投資方而言，之所以選擇數(shù)據(jù)標注，一方面，AI公司在算力、算法方向投入的增量梯度逐漸下降，未來市場存在巨大的數(shù)據(jù)需求;另一方面，這類公司的智能標注工具不僅提升了數(shù)據(jù)的產(chǎn)出效率，同時也在數(shù)據(jù)、輔助標注模型的迭代中打造出了完善的AI基礎(chǔ)設施。

投融資事件數(shù)量總體較少，投資熱度未減

由于數(shù)據(jù)標注行業(yè)于2015年后隨人工智能行業(yè)興起而迅速發(fā)展，行業(yè)中多數(shù)企業(yè)成立時間均晚于2016年，專門的數(shù)據(jù)標注公司投融資事件數(shù)量較少。

從時間維度來看，2015年人工智能數(shù)據(jù)標注服務商獲得的融資金額相對較高，標志著行業(yè)初露頭角，受到資本的認可。2017年，行業(yè)投融資數(shù)量達到近年小高峰，共有9起投融資事件。

2020年，數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資事件數(shù)量為6起，可以看出在2018年后資本寒冬時期，數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資熱度未減，說明行業(yè)仍然處于上升期。

從融資規(guī)模來看，人工智能數(shù)據(jù)標注市場的融資多集中在千萬級別。從獲得融資的企業(yè)數(shù)量來看，目前獲得融資的玩家并不多。根據(jù)前瞻匯總統(tǒng)計，截至2021年4月，國內(nèi)數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資事件共39起。

融資多分布在早期階段，企業(yè)集中在北京地區(qū)

從融資輪次來看，根據(jù)前瞻匯總數(shù)據(jù)顯示，截至2021年4月，中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)天使輪投資事件12起，占比31%;A輪(包含Pre-A輪、A+輪)投資事件16起，占比41%。由此可見，中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)企業(yè)投融資事件大多分布在早期階段，目前上市的企業(yè)僅掛牌新三板的數(shù)據(jù)堂及海天瑞聲IPO。

從獲投企業(yè)地區(qū)分布來看，中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)中獲投企業(yè)主要分布在北京、浙江、廣東、上海等地。其中，北京地區(qū)企業(yè)較為集中，目前已有至少12家企業(yè)獲得投資，此外，Testin云測、倍賽BasicFinder、海天瑞聲、數(shù)據(jù)堂、星塵數(shù)據(jù)等行業(yè)內(nèi)代表性龍頭企業(yè)也位于北京，說明北京地區(qū)數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)相對來說較為發(fā)達。

具有智能標注能力的企業(yè)受資本青睞，數(shù)據(jù)標注企業(yè)兼并技術(shù)型企業(yè)以提升競爭力

目前，以數(shù)據(jù)標注為代表的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模快速增長，資本市場進一步推高專業(yè)數(shù)據(jù)標注企業(yè)的估值。2020年，專業(yè)數(shù)據(jù)標注企業(yè)Label box完成2500萬美元B輪融資;龍貓數(shù)據(jù)獲得3300萬元Pre-B輪融資。

目前，數(shù)據(jù)的智能化標注能力成為這一時期數(shù)據(jù)服務企業(yè)的發(fā)展重點;一方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)眾包平臺企業(yè)向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)標注企業(yè)發(fā)展，快速布局智能標注工具，數(shù)據(jù)服務企業(yè)澳鵬(APPEN)花費3億美元收購數(shù)據(jù)標注公司Figure Eight，大幅提升企業(yè)數(shù)據(jù)服務競爭力;另一方面，智能標注工具企業(yè)不斷涌現(xiàn)，如Scale Al、Supervisely、馬達智數(shù)等。

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