從1980年P(guān)C時代起，IT行業(yè)走過了以2G移動網(wǎng)絡和寬帶網(wǎng)絡、PC終端為主要載體，軟件產(chǎn)品、應用軟件和門戶網(wǎng)站為特征產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)時代；以3/4G移動和高速寬帶和移動終端為主要載體，移動支付、社交網(wǎng)絡為特征產(chǎn)品的移動互聯(lián)網(wǎng)時代；如今已邁進以云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的智能化時代。

在智能化時代，IT產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生了根本性變化，由過去提供軟件產(chǎn)品、軟件服務轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┰朴嬎惴諒亩a(chǎn)生數(shù)據(jù)留存，通過AI進行智能化數(shù)據(jù)分析進而出現(xiàn)智能化應用，用以提升效率，創(chuàng)建新的產(chǎn)品或商業(yè)模式。

因此，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能這三大技術(shù)和領域的發(fā)展將驅(qū)動著智能化時代IT行業(yè)的發(fā)展。

中國云計算增速領跑全球

近年來，我國云計算，特別是物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)快速推進，多個城市開展了試點和示范項目，涉及電網(wǎng)、交通、物流、智能家居、節(jié)能環(huán)保、工業(yè)自動控制、醫(yī)療衛(wèi)生、精細農(nóng)牧業(yè)、金融服務業(yè)、公共安全等多個方面，試點已經(jīng)取得初步的成果，將產(chǎn)生巨大的應用市場。

數(shù)據(jù)顯示，2013-2017年，中國云計算市場規(guī)模逐年增長，從2013年的216.6億元增長到2017年的672.8億元，年均復合增長率達到32.8%，領跑全球。2017年，中國云計算市場規(guī)模為672.8億元，同比增長30.72%。預計2018年中國云計算市場規(guī)模達864.6億元，同比增長28.51%。

從云服務的使用現(xiàn)狀來看，2017年，中國95%的被調(diào)查企業(yè)使用云服務。其中，89%的企業(yè)有使用公共云，而72%的企業(yè)有使用私有云。值得注意的是，僅使用公共云服務的企業(yè)只占22%，而僅使用私有云服務的企業(yè)只占5%，這意味著有67%的企業(yè)采用多云策略。

不過，盡管市場發(fā)展迅猛，實際上，中國云計算產(chǎn)業(yè)仍處于起步階段，多種技術(shù)路線和標準共存，尚未形成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈分工，大規(guī)模商業(yè)應用模式也仍未形成。未來，隨著政府以及IT廠商的積極推動，中國云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的構(gòu)建將逐步完成。

物聯(lián)網(wǎng)蘊含巨大發(fā)展空間

物聯(lián)網(wǎng)，是指物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。行業(yè)內(nèi)對物聯(lián)網(wǎng)的定義是，通過射頻識別(RFID)、紅外傳感、全球定位系統(tǒng)、激光掃描等信息傳感設備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理等。

根據(jù)定義可知，物聯(lián)網(wǎng)包含兩個層次的含義：其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)概念的基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡；其二，其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

近年來，我國物聯(lián)網(wǎng)鏈接數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)性增長。2017年，我國物聯(lián)網(wǎng)鏈接數(shù)量達到15.35億個，相比2016年增長了69.8%。預計未來我國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量仍保持保增長率，到2020年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達到40億個，增速為28%。

龐大的鏈接數(shù)量，意味著物聯(lián)網(wǎng)應用場景將得到了迅速的豐富，層出不窮的實際應用向展示了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的巨大發(fā)展?jié)摿ΑｎA計到2025年，工廠場景市場規(guī)模將達2.45萬億美元，城市場景市場規(guī)模將達1.70萬億美元。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好

在利好因素的促進下，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展勢頭良好。我國自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。同時，我國已經(jīng)擁有一支人工智能研發(fā)隊伍和國家重點實驗室等設施齊全的研發(fā)機構(gòu)。

與此同時，資本仍極為看好人工智能未來發(fā)展。2018年上半年，人工智能領域融資事件達到146起，融資規(guī)模達到402億元。這是因為商湯科技、云從科技和優(yōu)必選等企業(yè)獲得高額投資，半年的融資額已經(jīng)超過2017年全年。預計2018年人工智能產(chǎn)業(yè)融資會繼續(xù)延續(xù)企業(yè)數(shù)量放緩，融資規(guī)模放大的趨勢。

更多數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國IT運維管理行業(yè)經(jīng)營模式研究與投資預測分析報告》。

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