如今，人們對于“人工智能”的概念并不陌生了。早在2016年3月，谷歌旗下的人工智能程序AlphaGo挑戰14次世界圍棋冠軍獲得者李世石，AlphaGo出乎意料地以4：1大勝李世石，人工智能在圍棋上所表現出來的驚人實力讓全世界棋屆人士吃驚。

資料來源：前瞻產業研究院整理

現在，人工智能也進入了金融這個多金的領域，但是，大家不必過度恐慌，根據研究表明，人工智能由于能把“不要把雞蛋放在同一個籃子里”的風險降低，更可喜的是，用人工智能選股，收益將會是指數型的上升。

人工智能作為“操盤手”是不是真的比“人類操盤手”還要好呢？優勢和劣勢又在哪里呢？

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從上表可知，股市的出現一開始是為了協助和擴大企業的發展，而虛擬成立了股份有限公司，進而為了幫助企業擴大規模賺更多的錢而收取分紅作為回報。但是到了后期，人們發現交易股票可以獲取額外的收益，因此便衍生除了“技術分析”，這種方法歷史上都用做“短線交易”。

當然，“技術分析”在當時在金融圈引起了不小的轟動。以自有形成的技術分析系統方法而成為“財團梟雄”就是20世紀20年代紐約華爾街活生生的傳奇人物，是那個時代最花哨的百萬富翁——杰西利弗莫爾。他洞察人性，利用人性的弱點在股市里賺取了不少的利潤。

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在而后的時代，格雷厄姆的出現以及費雪公式的出現，使得股市走向了以“價值投資”為代表的時代。格雷厄姆倡導以低于公司凈資產的理念買入，而費雪則是主要由自由現金流、成長期和用續期的公司價值公式而投資股票。而后誕生了凱利公式。凱利公式使得金融市場跨入了重要的一步，從凱利公式中衍生出了《資金管理》學科，“杠桿”、“組合”等等先進的思想。

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由于凱利公式的出現，金融投資理論上可以說價值投資可以永遠滿倉甚至加杠桿，選股策略得到優化，只要控制好倉位，可以在20只股票以內賺取最大的收益。芒格和巴菲特也是終身踐行這個理論能終身致富。

隨著現在人工智能的出現，在把控風險以及選股策略上已經把人類的操盤手打敗得不堪一擊。但是更可怕還不僅僅在于這里，而是由于人工智能的出現，根據費雪公式的三要素來看，人工智能能將“成長期”發揮最大的優勢，這就意味著，假定投資時間為一年，智能投顧獲取的投資收益可以是人類的操盤手的200倍。

當然，AI在“期望”上的表現卓越也是值得期待的。但是不可否認的是，現在的AI可能還遠遠達不到我們想要的這樣的效果。

即使AlphaGo能在圍棋上下贏李世石，但是并不代表他們能解決所有的問題。由于圍棋仍然屬于密閉的環境，問題相對于簡單。而投資這件事情畢竟是一件很復雜的事情，在數據的真實性的考究上就要下不少的功夫。現在的人工智能仍然只是算是“增強智能”，并不算是能真正的替代人類。