智能制造是新一輪工業革命的核心，要實現“中國制造2025”制定的目標，完成從制造大國向制造強國的轉變，智能制造將是中國制造業的下一個主攻方向。為了實現制造強國的目標，工信部制定的智能制造工程實施方案（2016—2020年）（簡稱《方案》）將于近期發布，在主管部門的引導推動下，大量的資金和資源正在向智能制造領域加速匯集，未來機器人（人工智能）和工業互聯網兩個重點領域孕育著巨大的商機。

圖表1：《中國制造2025》提出的五項重大工程

資料來源：前瞻產業研究院整理

盡管互聯網的普及打造了包括谷歌、亞馬遜、百度、阿里等一批巨頭以及數量更為龐大的中小企業，基于網絡的創新應用和服務類型也多種多樣，但技術瓶頸的制約已經越來越明顯：生活方面需求痛點的解決、生產領域具有適應性和資源效率的智慧工廠的建立、物流體系中更加方便快捷的配送方式建設等問題，都面臨智能化程度不足帶來的障礙。只有人工智能才能為“萬物互聯”之后的應用問題提供最完美的解決方案。人工智能的價值如此重要，它將成為IT領域最重要的技術革命，目前市場關心的IT和互聯網領域的幾乎所有主題和熱點（智能硬件、O2O、機器人、無人機、工業4.0），發展突破的關鍵環節都是人工智能。

2014年中國工業機器人的銷售共計5.6萬臺，再次成為全球第一大市場。近5年的產業年均增長率接近60%。汽車工業機器人的應用最為廣泛，未來隨著技術的進步，機器人在軍事、精細外科和危險作業等領域的應用將具有不可替代的作用。據前瞻產業研究院發布的《2016-2021年中國智能制造裝備行業市場調研與投資預測分析報告》預測，2015年工業機器人的產業規模有望超過萬億，智能制造及智能化設備的行業前景樂觀。智能制造引發的投資機會將不斷拓展：互聯、集成控制、智能生產、數據處理、產品創新五個核心環節均蘊含著巨大的投資機會，射頻識別、物聯網、傳感器、機器視覺、智能機床、云計算、3D打印、可穿戴設備、汽車電子等9大細分領域均有較好的發展前景。

圖表2：2001-2014年中國工業機器人銷量變化情況（單位：臺，%）

資料來源：前瞻產業研究院整理

工業互聯網通過智能的機器加上分析的功能，通過互聯網移動的方式給生產力帶來革命性的提高。得益于不斷進步的數據挖掘技術，工業設備之間的數據得到了廣泛的利用。這些工業設備包括數萬種復雜機械的集群，從發電的電廠到運輸的飛機，也包括上千種復雜的機器網絡，從供電網到鐵路系統，這些網絡把機器和它們的集群聯系起來。工業互聯網的價值著眼點在于工業效率的提升，通過新的互聯實體（機器、應用、業務運營）之間的數據挖掘帶來更多的商業價值。它的價值體現，需要相關產業一定程度發展水平相配套，傳感器領域、互聯網領域、大數據及云計算領域，都需要在現有基礎上大幅度的提升。

圖表3：工業4.0與互聯網的關系簡圖

資料來源：資料來源：前瞻產業研究院整理

工業互聯網的到來，為我們提供了更多的機遇，傳感器及網絡技術僅僅是里面的兩個主要環節和關鍵技術。圍繞著工業互聯網的周邊，有更多的技術和產品有待于發展。今后，人們可以為每個工業設備打上節點的標識、安裝傳感器、將設備的運轉情況信息化，甚至可以對設備的關鍵組件進行狀態跟蹤，再對生產與制造環境進行監控收集。通過工業互聯網將這些來自于數萬，甚至是成百上千萬傳感器發出的信息匯總，然后基于大數據平臺，根據相應的指標、規則予以過濾、分析，為社會創造出更大的價值。