一、大數據時代的創(chuàng)業(yè)特征

大數據時代，人們尋找創(chuàng)業(yè)機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬件、應用程序開發(fā)工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創(chuàng)業(yè)者不需要是統(tǒng)計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然后憑借分析和洞察力開發(fā)可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發(fā)的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創(chuàng)業(yè)門檻降低，創(chuàng)業(yè)機會大大增加。

圖表1：大數據創(chuàng)業(yè)項目中投資人的關注點分析

資料來源：前瞻產業(yè)研究院整理

二、大數據時代的創(chuàng)業(yè)方向

現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業(yè)務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那么新創(chuàng)企業(yè)就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。因此大數據創(chuàng)業(yè)的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是“拍腦袋”決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業(yè)發(fā)展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。

圖表2：大數據產業(yè)鏈分析

資料來源：前瞻產業(yè)研究院整理

三、大數據時代的創(chuàng)業(yè)機會

大數據在各個行業(yè)的垂直特色化應用其實會更有想象空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產和家居家電等行業(yè)都會有很多應用機會：

1、金融——大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，并為銀行、保險公司或者P2P平臺服務；或者基于大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。

2、電信——這個方向已經有專門為電信企業(yè)提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基于大數據提供網絡層的運維管理和網絡優(yōu)化服務的大數據公司。

3、健康——未來兩三年將會出現一批基于各種可穿戴設備形成的健康云數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業(yè)，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛(wèi)生部門，打通全國的患者電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應程序，快速進行響應等。

4、媒體廣告——可以通過大數據實現更科學的媒介選擇；或者基于大數據的精準廣告投放系統(tǒng)、基于大數據的廣告效果監(jiān)測評估服務、基于大數據的網站分析優(yōu)化服務以及基于大數據DMP數據平臺并為DSP平臺提供精準營銷服務等。

5、零售——大數據公司可以幫助零售企業(yè)進行店面選址服務；利用關聯規(guī)則進行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應的促銷活動；基于天氣的分析和預期來判斷暢銷產品以及相應的進貨和運營策略，或者把天氣數據加入物流預測模型，確保在天氣模式沒有改變之前，商品能夠順利運送到各商店。

6、房地產——通過互聯網平臺的大數據進行購房潛在客戶挖掘；或者通過互聯網大數據進行潛在裝修客戶挖掘；通過大數據提供精準的社區(qū)O2O服務；商業(yè)地產通過大數據對商場消費人群進行分析，掌握顧客活動軌跡、消費習慣等，提供定制服務、精準營銷服務。

以上只是簡要列舉一些典型的大數據創(chuàng)業(yè)機會，更多行業(yè)的大數據應用和創(chuàng)業(yè)機會分析請參見前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《2015-2020年中國大數據產業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。雖然近期大數據得到政府的大力支持，大數據相關的公司也如雨后春筍般冒出來，但是數據行業(yè)是慢工出細活的行業(yè)，獨立第三方數據公司的品牌影響力也需要較長時間的積累，因此不能跟著概念創(chuàng)業(yè)，必須從真實需求出發(fā)，從企業(yè)和用戶對數據的需求出發(fā)做大數據產品，找準自己的定位是關鍵。

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