大數據是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據。其規模往往達到了PB（1024TB）級。通常來看，大數據具有體量浩大、類型復雜、生成迅速、精確性等四個特征。

而目前對大數據的看法仍停留在統計數據分析的層面上，因此和容易與BI分析聯系在一起。而大數據分析有別于傳統的BI分析，相對于傳統的BI分析，大數據分析能力更強，數據規模更大，分析方式更為先進，具體如下圖所示：

圖表1：大數據與BI的區別

資料來源：前瞻產業研究院整理

從大數據的細分市場來看，大數據產業鏈參與者眾多，覆蓋面廣。其應用于互聯網、政府、電信、金融、制造業、醫療保健、零售、交通等多個行業。其中在互聯網、政府、金融、電信等行業的大數據市場就已經形成了巨大的需求，份額超過50%。

根據中國IT發展報告，近年是大數據行業高速發展期，前瞻預測2015-2020年，中國大數據市場規模增速每年下降20%，到2020年，市場規模為454.33億元，增長速度為20%。具體數值如下：

圖表2：2015-2020年中國大數據產業市場規模及預測（單位：億元，%）

資料來源：前瞻產業研究院整理

前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》綜合考慮硬件層、基礎軟件層、應用軟件層和信息服務層市場投資機會的確定性和潛在的市場規模，下圖描繪了中國大數據產業的投資象限。

總體來看，服務器、存儲設備等硬件產品和以數據庫為代表的基礎軟件市場，中國企業投資機會寥寥。受益于客戶資源優勢與本地化服務的優勢，中國大數據投資機會將重點集中于應用軟件層和信息服務層。

前瞻判斷，大數據時代國內投資潛力最大的將是智能分析軟件（BI）與信息安全領域。與各行業信息化建設程度差異相關，未來大數據智能分析軟件產品的主要應用領域仍然會是政府、金融、通信、電力四大行業，與數據生命周期全程相關的信息安全領域則有望全面受益。而IT基礎設施服務和咨詢實施服務在大數據產業的潛在受益規模不一定很大，但受益于大數據產業的溢出效應，卻很可能是大數據時代受益確定性較高的兩個領域。

圖表3：中國大數據產業投資象限

資料來源：前瞻產業研究院整理

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