垂類模型大有前景，但AGI卻給自己“挖了個坑”
圖源：攝圖網
作者|苑晶 來源|數科星球(ID：digital-planet)
巨量模型是個“坑”，但垂直模型不是。
2023年4月，GPT-5的相關消息引起了一陣轟動。彼時，人們對巨量大模型既有期待、也有恐懼。更有甚者，認為人類歷史或許將因此而畫上終止符。
但很快，從業者便發現，巨量大模型存在“不經濟”、“不適用”的缺陷。隨即，垂直模型開始興起。以至于，在2023年的Q2和Q3，垂直模型正在大批量的出現。
除已發布的垂直模型外，據數科星球（ID：digital-planet）初步測算，未來還將有更多產品問世。
真理越辯越明，在對話多位行業資深人士后，我們發現了垂直模型的未來。它不僅限于提供超越個體智力的“認知對話框”，還可以結合具體行業賦能千行百業。
現在，人們正在跳出OpenAI為行業“挖的坑”，開始正視這項技術所帶來的真正價值。
01
越通用，越尷尬
以往，人們對通用大模型的觀感是，它是一位良師益友，也無所不知。在產品角度，它被認為是一種認知型產品，用戶體驗體現在對話中給出的答案。
在過去，科學家們將主要精力放在了“如何將對話答案呈現地更聰明”。但實際上，卻忽略了除認知功能外的絕大部分用戶需求。
一位專注于營銷獲客的企業家對數科星球（ID：digital-planet）說：“我們需要更多的多模態數據以讓用戶畫像更精確，但隨著通用大模型參數量的增大，這種反饋結果反而越來越不精準。”
他不是唯一一個抱怨于此的從業者。更多人認為，在諸如LLaMA7B-65B的大模型中，參數量的提升對一些行業的幫助微乎其微。有一位出海領域從業者甚至認為“3B就夠用了。”
對于垂直行業來說，增多的參數只是拓寬了大模型的知識面，但并沒有落實到具體行業。換句話講，大模型所增加的“智力”是千行百業中不需要的，客觀上造成了供需不匹配的情況出現。
一位從業者表示，“它（指國外某大模型）以前是初中畢業水平，現在可能已經博士后了，可是我們行業其實高中畢業、大專生就可以了。”所以，在給定的計算預算下，垂直領域最好的性能不是由最大的模型實現的，反而可以通過在更多數據上訓練的小模型實現。
以上，便是如今垂直模型能大型其道的根本原因。
02
“我想要的現在就要”
這些天，小模型和智能體（AI Agents）的火爆似乎印證了上述事實。即對行業從業者而言，開發出好用的行業工具的價值比一個看似“全知全能”的Copilot的價值多得多。
一位出海小模型從業者對數科星球（ID：digital-planet）稱，他們的項目順利拿到種子融資后，今年預計可以輕松實現2000萬營收。就其項目本質，是利用開源模型和公開數據結合多模態構建出海營銷工具。該項目可以繞開Temu、TikTok、亞馬遜或Shopify等“媒介型”產品，通過EDM、即時通訊和電話/短信等方式觸及東南亞的用戶。
雖然，電話營銷看起來又土又招人煩。但在ToB行業，在形形色色的獲客手段都如過眼云煙后，證明了一個曾被反復證明的結論：最粗暴的做法往往是最有效的。
說回正題。最近一些天，我們看到的現實情況是，各行各業的從業者們正在展開對通用大模型的思辨，在現在，人們比以往任何時候都更希望簡單直接、甚至直接創造營收。
一位服裝行業從業者的回答更加直接了當：他既不看好智能助理也不看好國內大模型。其給出的解釋是：“Copilot的故事被微軟講到頭了，國內大模型之間的差距不大，現在開源數據集越來越多，國內相關產品的優勢就更小了。”
在大模型打的頭破血流之際，似乎，智能助理的市場空間只能寄希望于信創。
上述現實的市場情況導致幾個結果：
其一，對于國內非通用大模型類廠商而言，選擇做垂直則意味著跟國內無數個“作坊式”AIGC團隊競爭，陽春白雪如何打敗螞蟻雄兵，前者的商業模式仍需推敲；
其二，由于不友好的GPU銷售環境，越來越多的團隊正在租用算力資源，用訓練小模型的方式推出產品。對比國內廠商所提供的接口，很多企業更愿意用GitHub開源軟件；
這樣一來，曾經被行業看作“折中”路線的小模型，在性價比思維下“復活”了，并且呈現出愈演愈烈趨勢。但反過來說，這似乎打了AGI一個耳光。
03
是模式還是收入
是模式還是收入，這是一個問題。
有人說，AIGC看似火爆、被投卻很少，無疑是行業虛火、是美麗的泡沫；有人說，現在活下去才是王道、賺錢比什么都強，所以“野路子”頻出、也有不少人悶聲發大財。
客觀而言，上述幾種情況同時存在。究其原因：一方面，對于投資人而言，“不是名校、大廠、科班我不投”，這是一種信仰正確，短期難以改變；另一方面，普通的計算機人才常年供過于求、AI人才鳳毛麟角，加之對GitHub的使用習慣，盲目跟風在所難免。
在數科星球（ID：digital-planet）所接觸的諸多項目里，一些BP中的CTO甚至是大廠前端背景、資深數據庫工程師，但我們又不能質疑這類團隊的造血能力。
“當你以一種立場出發，其實便已經得到了答案。”一位投資人對我們說。硅谷的模式燒錢很多、本土的案例似乎也可以日進斗金，我們看到一個蓬勃而又扭曲的世界。“既然一線基金認為我們是三線項目，那么就讓三線基金來投吧。”某項目創始人感慨的說。
是模式，還是收入？有人選擇前者，有人更貼合實際。
在當下，“全知全能”的AGI似乎漸行漸遠，如果垂直模型證明了自己，那么先前行業里豈不在為自己“挖坑”？
垂直和通用誰能笑道最后？
編者按：本文轉載自微信公眾號：數科星球(ID：digital-planet)，作者：苑晶
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