21世紀以來,隨著信息技術的不斷提升,人工智能(AI)進入了一切領域,也以爆發式的速度蓬勃發展。同時,人工智能產業在政策力挺下,從產業角度來看,自動駕駛、計算機視覺、醫療等領域機會值得投資者關注。

人工智能催生了新產業、新業態和新模式,推動經濟社會從數字化、網絡化向智能化加速躍升,并對人們的生活方式和思維方式產生前所未有的深刻影響。

在36氪舉辦的2017商業新生態峰會公布的數據顯示,過去一年,中國人工智能領域融資規模約為26億美元,是美國該領域融資總額的七分之一,成為全球人工智能領域第二大“吸金”地。

由于,谷歌、微軟、臉譜、百度等巨頭紛紛開源深度學習框架,這大大降低了開發深度學習系統應用的門檻,促使人工智能加速滲透至包括金融、計算機視覺、自動駕駛、教育、工業、醫療等在內的各行各業。

人工智能是未來科技的發展趨勢,也是人類進化不可抵擋的腳步。人工智能未來企業則是在未來將引領中國人工智能產業不斷突破,不斷前進的中堅力量。

筆者通過對2017年度信息的匯總分析,對人工智能的幾個主要熱門市場做些分析。

1.自動駕駛:與自動駕駛伴生的概念還有無人駕駛、智能駕駛。

自4月19日,百度在上海車展推出「阿波羅計劃」,宣布開放自己的自動駕駛技術。簡單來說,阿波羅計劃是百度將所有與智能駕駛相關的技術打包,然后以阿波羅計劃的名義,逐步對外開放。這樣,汽車行業以及自動駕駛領域的合作伙伴(車企、供應商和創業公司)能夠使用百度開放的軟件平臺,硬件參考平臺,搭建一套屬于自己的自動駕駛系統。

據雷鋒網報道,「阿波羅計劃」的原型是「數據開源」戰略,最初由百度美研的一名工程師向李彥宏提出,這個背后基于兩個背景:一是應對去年百度自動駕駛工程師離職潮,數據開源是應對人才流失的唯一辦法;二是自動駕駛要獲得政府認可,數據需要透明。

百度總裁陸奇正是「阿波羅計劃」的操盤手。這個計劃的靈感來自谷歌主導的智能手機系統 Android,通過對手機系統開源,讓其他手機公司可以對其進行定制。這也是陸奇在各個公開場合所表達的:讓阿波羅計劃成為「汽車界的安卓」。

到目前為止,阿波羅平臺已經獲得了 73 家公司支持,不但有中國汽車公司如奇瑞、長安和長城,還有美國科技公司與德國汽車巨頭,其中不乏英偉達、英特爾、微軟、福特、德爾福、大陸、博世、戴姆勒等鼎鼎大名的公司。

除了百度大力發展自動駕駛以外,近年來國內新成立的自動駕駛創業公司還有馭勢科技、圖森互聯、極目智能、縱目科技、地平線機器人等等。

而這,還只是自動駕駛產業的冰山一角。據不完全統計,僅僅在2017年上半年國內自動駕駛創業公司就有46家以上。這標志著近年來國內對自動駕駛的態度越來越開放。相信隨著時間的推進,在這些初創企業中,將會出現領頭羊企業。屆時,中國自動駕駛汽車的發展也將步入新的階段。

2.計算機視覺:動靜態圖像識別與人臉識別

人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面,這也是「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」這三項人工智能技術的落地實現形式。

其中,專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用,包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面;而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領域的通用解決方案,目前國內人工智能應用正處于由專業應用向通用應用過度的發展階段。

在國內計算機視覺領域,動靜態圖像識別和人臉識別是主要研究方向:

圖像識別,是計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

目前,由于動態檢測與識別的技術門檻限制,靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置,其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數據整合的互聯網公司,也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國研究院這類的傳統硬件與技術服務商;同時,類似于 Face++ 和 商湯科技 這類的技術公司也在各自專業技術和識別準確率上取得了不錯的突破。

而在難度最大的動態視覺檢測領域,東方網力、格靈深瞳和 Video++ 等企業的著力點主要在視頻和安防,在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯動使用。

圖像識別代表企業:百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國研究院等。

人臉識別代表企業:曠視科技、騰訊優圖、螞蟻金服、商湯科技、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime 等。

動態視覺檢測代表企業:東方網力、格靈深瞳、Video++ 等。

3、智能醫療:

以可穿戴設備等為代表,當前智能醫療被認為是人工智能大板塊當中頗具潛力的領域之一,從當前情況來看,我國正處于人口老齡化加速階段,65歲以上人口年年攀升,養老需求日益增長,便捷、多元、高效的智能醫療被認為將成為養老產業的重要部分。工信部、民政部、國家衛生計生委聯合印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃 (2017-2020年)》提出,到2020年,基本形成覆蓋全生命周期的智慧健康養老產業體系,智能醫療被認為迎來發展大機遇。

智能醫療通過采集包含了計步器、血糖指數、心率、生活模式/習慣、睡眠質量等各方面的數據,通過聚合并處理,達到監測、診斷、治療等目的。

在醫療解決方案方面,以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作,為腦科學、疾病防治與醫療信息數據等領域提供智能解決方案。

而在生命科學領域,研究的著眼點在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領域,代表企業有華大基因、碳云智能、思創醫惠,金蝶醫療,衛寧健康,宜通世紀,創業軟件,久遠銀海,北大醫信等。

希望在未來,我們不但可以看到更好的人工智能,而且它們的發展能夠造福人類。